[发明专利]一种用于解决多内核浏览器数据状态共享的系统和方法

说明书

本发明公开了一种用于解决多内核浏览器数据状态共享的系统和方法，涉及计算机领域技术领域，解决了现有技术方案中没有考虑到内核切换之后数据也需要更新的技术问题；本发明设置了注册分析模块，该设置通过验证信息完成用户的注册，并分析用户的浏览器历史记录，保证数据安全的同时，为浏览器内核的切换预测奠定了基础；本发明设置了模型预测模块，该设置通过预测模型预测浏览器主内核，避免用户手动切换内核，有助于提高用户的访问效率；本发明设置了共享分析模块，该设置通过预测结果获取主内核和备选内核，将主内核状态下的浏览器数据通过备选内核预加载，避免切换内核重新加载网页浪费时间，提高访问效率。

技术领域

本发明属于计算机领域，具体是一种用于解决多内核浏览器数据状态共享的系统和方法。

背景技术

随着浏览器技术的发展，市场中存在越来越多的浏览器内核,但是对于不同的浏览器内核，其支持的网页格式存在不兼容，比如Chrome内核能够解析的网页，可能IE内核的不能够解析，为了解决该种情况,现有技术中推出了一种可以切换内核的浏览器，用户可以在访问网页的过程中，浏览器根据匹配库的设置首先选择一个内核打开网页，但是该种预选的方式存在高概率的错误，用户经常需要手动切换，而且在切换浏览器内核的时候，数据状态就会刷新，导致范围效率变低。

授权号为CN103631955B的发明专利提供了一种浏览器内核切换匹配库数据更新的方法和装置，根据本发明的针对客户端主动切换内核的记录进行解析，然后进行归并和筛选，根据筛选结果对内核切换匹配库进行更新。

上述方案通过分析浏览器的内核切换记录获取筛选结果并更新匹配库，达到降低内核匹配错误率和后台人工分析成本的效果；但是，上述方案只是针对内核切换的角度进行分析，没有考虑到内核切换之后数据也需要更新的问题；因此，上述方案仍需进一步改进。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种用于解决多内核浏览器数据状态共享的系统和方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种用于解决多内核浏览器数据状态共享的系统，包括控制系统，所述控制系统包括处理器、共享分析模块、攻击预警模块、数据存储模块、注册分析模块和模型预测模块；

所述注册分析模块包括用户注册单元和用户分析单元，所述用户注册单元根据注册信息完成用户的注册，并将注册信息和用户账户发送至数据存储模块进行存储；所述用户分析单元用于分析用户的浏览器历史记录，包括：

通过浏览器切换内核匹配库获取浏览器历史记录；所述浏览器历史记录至少包括一组浏览数据；所述浏览数据包括用户账户、浏览时间、浏览器外观、URL、Cookie、内核标识、语言和网站权限；

删除用户账户相同、内核标识相同、URL相同且浏览时间之差小于等于浏览时间阈值的两条浏览数据中的任意一组，并将剩下的浏览数据标记为第一归并数据；所述浏览时间阈值为大于0的实数；

针对具有同一URL的第一归并数据，以所述内核标识和用户账户为标准归并到同一组数据中并标记为第二归并数据；

提取第二归并数据中的用户账户、浏览时间、RUL、网站权限作为第一数据；提取第二归并数据中的内核标识作为第二数据；将第一数据和第二数据进行归一化处理并通过处理器分别发送至数据存储模块和模型预测模块。

优选的，所述模型预测模块用于获取检测模型，包括：

当模型预测模块接收到第一数据和第二数据之后，构建自适应加权多任务深度神经网络模型；

将第一数据和第二数据按照设定比例划分为验证集和测试集；所述设定比例大于1.5；

将验证集和测试集输入到自适应加权多任务深度神经网络进行前向传播，得到训练集损失和验证集损失；当训练迭代的次数大于迭代次数阈值时，对属性权重进行更新，将训练完成的自适应加权多任务深度神经网络标记为预测模型；