[发明专利]一种室内滑雪比赛控制方法、系统和可读存储介质有效
申请号: | 202110112538.1 | 申请日: | 2021-01-27 |
公开(公告)号: | CN112933573B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 丁岩峰;王展 | 申请(专利权)人: | 北京驭胜晏然体育文化有限公司 |
主分类号: | A63B69/18 | 分类号: | A63B69/18;A63B71/06 |
代理公司: | 北京沃杰永益知识产权代理事务所(普通合伙) 11905 | 代理人: | 杨杰 |
地址: | 100000 北京市东城区青*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 室内 滑雪 比赛 控制 方法 系统 可读 存储 介质 | ||
1.一种室内滑雪比赛控制方法,其特征在于,包括:
获取用户标识信息和比赛内容信息;
根据用户标识信息确定用户运动状态;
将所述用户运动状态输入至运动神经网络模型中,得到预状态信息;
根据所述预状态信息和所述比赛内容信息确定每个类别传感器的位置调整方案,得到位置调整信息;
将所述位置调整信息发送至调整装置,以进行每个类别传感器的位置调整;
所述根据用户标识信息确定用户运动状态,包括:
将所述用户标识信息发送至服务器端;
服务器端根据所述用户标识信息查找数据库,得到用户基本标识信息;
将所述用户基本标识信息发送至第三方资源端,得到用户的身体状态信息;
对所述身体状态信息进行分析,得到用户运动状态;
所述将所述用户运动状态输入至运动神经网络模型中,得到预状态信息,具体为:
将所述用户运动状态进行特征计算,得到特征信息;
将所述特征信息进行量化,得到特征信息对应的量化值;
判断所述特征信息对应的量化值的范围,确定特征量化信息;
将所述特征量化信息输入至运动神经网络模型中,得到预状态信息;
所述运动神经网络模型的训练方法具体为:
获取多个用户的历史运动信息;
针对多个用户进行特征分类,得到不同的特征用户群;
对不同的特征用户群的特征值和历史运动信息进行预处理,得到训练数据;
针对所述训练数据进行训练,得到运动神经网络模型;
所述根据所述预状态信息和所述比赛内容信息确定每个类别传感器的位置调整方案,具体为:
通过预状态信息和比赛内容信息确定用户的预运行轨迹;
通过预运行轨迹确定下一时间段的每个类别传感器的最佳位置,得到位置调整方案。
2.根据权利要求1所述的一种室内滑雪比赛控制方法,其特征在于,所述每个类别传感器为激光传感器、对射传感器、声呐传感器、开关传感器中的一种或多种。
3.一种室内滑雪比赛控制系统,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中包括室内滑雪比赛控制程序,所述室内滑雪比赛控制程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取用户标识信息和比赛内容信息;
根据用户标识信息确定用户运动状态;
将所述用户运动状态输入至运动神经网络模型中,得到预状态信息;
根据所述预状态信息和所述比赛内容信息确定每个类别传感器的位置调整方案,得到位置调整信息;
将所述位置调整信息发送至调整装置,以进行每个类别传感器的位置调整;
所述根据用户标识信息确定用户运动状态,包括:
将所述用户标识信息发送至服务器端;
服务器端根据所述用户标识信息查找数据库,得到用户基本标识信息;
将所述用户基本标识信息发送至第三方资源端,得到用户的身体状态信息;
对所述身体状态信息进行分析,得到用户运动状态;
所述将所述用户运动状态输入至运动神经网络模型中,得到预状态信息,具体为:
将所述用户运动状态进行特征计算,得到特征信息;
将所述特征信息进行量化,得到特征信息对应的量化值;
判断所述特征信息对应的量化值的范围,确定特征量化信息;
将所述特征量化信息输入至运动神经网络模型中,得到预状态信息;
所述运动神经网络模型的训练方法具体为:
获取多个用户的历史运动信息;
针对多个用户进行特征分类,得到不同的特征用户群;
对不同的特征用户群的特征值和历史运动信息进行预处理,得到训练数据;
针对所述训练数据进行训练,得到运动神经网络模型;
所述根据所述预状态信息和所述比赛内容信息确定每个类别传感器的位置调整方案,具体为:
通过预状态信息和比赛内容信息确定用户的预运行轨迹;
通过预运行轨迹确定下一时间段的每个类别传感器的最佳位置,得到位置调整方案。
4.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括一种室内滑雪比赛控制方法程序,所述一种室内滑雪比赛控制方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至2中任一项所述的一种室内滑雪比赛控制方法步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京驭胜晏然体育文化有限公司,未经北京驭胜晏然体育文化有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110112538.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。