[发明专利]一种确定故障信号的方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种确定故障信号的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标旋转机械设备在正常工作状态下的正常信号及在异常工作状态下的待诊断信号；

确定所述待诊断信号的当前频谱；

基于预设的迭代条件，利用改进遗传算法的二进制编码方式确定当前二进制链，基于所述当前二进制链与所述当前频谱确定目标诊断信号；所述当前二进制链中的二进制值点与所述当前频谱的分辨率一一对应；所述目标诊断信号的数量及所述当前二进制链的数量均包括多个；

基于所述改进遗传算法的适应度函数分别确定所述正常信号与各所述目标诊断信号之间的相似度；所述适应度函数为预设的统计信息评估函数；

基于所述相似度从多个所述当前二进制链中确定出目标二进制链，所述目标二进制链为最大相似度对应的所述当前二进制链；

基于所述目标二进制链与所述当前频谱确定故障信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用改进遗传算法的二进制编码方式确定当前二进制链，包括：

在每次迭代时，将所述当前频谱分为m个子区间，每个所述子区间的长度为r；

针对任一子区间，利用所述改进遗传算法随机生成长度为m的子二进制链；

基于所述子区间的长度r对每个所述子二进制链进行扩展，获得所述当前二进制链。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前二进制链与所述当前频谱确定目标诊断信号，包括：

将所述当前二进制链与所述当前频谱进行相乘，获得对应的第一目标频谱；

将所述第一目标频谱进行傅里叶逆变换，获得所述目标诊断信号。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述改进遗传算法的适应度函数分别确定所述正常信号与各所述目标诊断信号之间的相似度，包括：

针对任一所述目标诊断信号，基于所述适应度函数确定所述正常信号与所述目标诊断信号之间的相似度I_pq；其中，

所述为所述目标旋转机械设备在异常工作状态下时噪声信号的概率密度分布函数值；所述p_j为所述目标旋转机械设备在正常工作状态下时噪声信号的概率密度分布函数值；所述为所述目标旋转机械设备在异常工作状态下时噪声信号的频率密度分布函数值；所述q_j为所述目标旋转机械设备在正常工作状态下时噪声信号的频率密度分布函数值，所述j为从1到n中的任一取值，所述n为所述当前二进制链中二进制值点的数量。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，方法还包括：

根据公式确定所述目标旋转机械设备在正常工作状态下时噪声信号的频率密度分布函数值q_j；其中，

所述t为信号点集合中的任一信号点，所述信号点集合为将所述目标诊断信号中的重复信号进行筛选后形成的，所述σ为方差运算符号，所述x为所述目标旋转机械设备的工作状态，所述P_x(t)为任一信号点t的概率值，所述j为从1到n中的任一取值，所述n为所述当前二进制链中二进制值点的数量。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，方法还包括：

根据公式确定所述目标旋转机械设备在正常工作状态下时噪声信号的概率密度分布函数值p_j；其中，

所述t为信号点集合中的任一信号点，所述信号点集合为将所述目标诊断信号中的重复信号进行筛选后形成的，所述P_x(t)为任一信号点t的概率值，所述j为从1到n中的任一取值，所述n为所述当前二进制链中二进制值点的数量。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标二进制链与所述当前频谱确定故障信号，包括：

将所述目标二进制链进行取反；

获得取反后的目标二进制链与所述当前频谱的乘积，所述乘积为第二目标频谱；

对所述第二目标频谱进行傅里叶逆变换，获得所述故障信号。