[发明专利]自动生成景区游玩推荐路线的方法

权利要求书

1.自动生成景区游玩推荐路线的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1、获取可提取游玩用户的基本信息及游玩历史数据的通道或平台，将所述通道或平台获得的游玩用户的基本信息及游玩历史数据，导入至应用自动生成景区游玩路线推荐对应所处的系统，进行分析，对游玩用户贴标签；

步骤S2、获取景区内包括各个景点、商户、餐饮的信息数据，并提取与之对应的关键匹配词；

步骤S3、游玩用户登录系统后，提取游玩用户信息及位置定位信息，同时将获取的游玩用户信息及位置定位信息，与系统中当前定位的景区进行深度匹配，得到适合当前游玩用户的游玩路线，供游玩用户选择。

2.根据权利要求1所述的自动生成景区游玩推荐路线的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

步骤S4、游玩路线推荐优化。

3.根据权利要求2所述的自动生成景区游玩推荐路线的方法，其特征在于，所述步骤S4中包括通过验证游玩路线，进行推荐优化，具体为：游玩用户入园检票进行人脸识别，游玩用户进入到各个景点时，园区摄像头捕捉人脸进行识别及分析，获取当前游玩用户的实际游玩路线，将其与推荐的游玩路线进行对比，得到推荐准确度，更新推荐权重因素，优化路线推荐算法及数据。

4.根据权利要求2所述的自动生成景区游玩推荐路线的方法，其特征在于，所述步骤S4中包括通过验证标签数据，进行推荐优化，具体为：通过神经网络学习，获取每个推荐景点推荐的游玩用户标签人数与实际游玩的该类游玩用户标签人数对比情况，调整此类游玩用户标签人群的景点推荐权重，并不断地迭代学习更新标签数据。

5.根据权利要求2所述的自动生成景区游玩推荐路线的方法，其特征在于，所述步骤S4中包括通过考虑客观因素，进行推荐优化，具体为：将包括游玩起始时间、天气的客观因素设置推荐权重，优化推荐路线，根据当前游玩用户标签，按综合匹配度优先级，匹配最适合游玩的景点。

6.根据权利要求1所述的自动生成景区游玩推荐路线的方法，其特征在于，所述步骤S1中游玩用户标签包括模型标签及事实标签，所述模型标签为事实标签的抽象标签集合，事实标签从系统的数据库直接获取，模型标签采用机器学习和自然语言处理技术构造，所述模型标签包括一级标签及二级标签，所述二级标签为一级标签的抽象标签集合，所述事实标签包括三级标签，所述三级标签为二级标签的抽象标签集合，所述二级标签包括人口基本信息标签、兴趣特征标签、社会特征标签及消费特征标签。

7.根据权利要求1所述的自动生成景区游玩推荐路线的方法，其特征在于，所述步骤S3中游玩路线包括通用常规路线，所述通用常规路线包括分别设定有关键词标签的亲子游路线、老人游玩路线及青年游玩路线，所述关键词标签与所述步骤S2中的关键匹配词对应。

8.根据权利要求7所述的自动生成景区游玩推荐路线的方法，其特征在于，所述步骤S3中游玩路线还包括智能组合路线，所述智能组合路线具体为将游玩用户标签与所述关键匹配词按照匹配规则进行匹配，进行深度定制。

9.根据权利要求8所述的自动生成景区游玩推荐路线的方法，其特征在于，所述匹配规则具体为规则匹配表，当游玩用户标签与所述关键匹配词具有内置匹配关系时，将匹配合适的智能组合路线，当游玩用户标签与所述关键匹配词不具有内置匹配关系时，将匹配通用常规路线。

10.根据权利要求1所述的自动生成景区游玩推荐路线的方法，其特征在于，所述步骤S3中的游玩路线为地图展示的游玩路线。