[发明专利]基于环境参数序列的黄龙病预警方法、装置和计算机设备

说明书

本申请揭示了一种基于环境参数序列的黄龙病预警方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：得到初始环境参数序列；进行图像采集处理，以得到多张柑橘图像；划分为多个柑橘组；获取最大数量柑橘组；提取第一柑橘植株样本、第二柑橘植株样本、…、第n柑橘植株样本，分别种植在第一环境、第二环境、…、第n环境中；得到第一图像序列、第二图像序列、…、第n图像序列；对应得到第一病变预测数值、第二病变预测数值、…、第n病变预测数值；获取指定环境参数序列；采用牺牲布设的方式种植柑橘植株；对牺牲区域中的柑橘植株进行图像采集处理，以得到预警柑橘图像；若发生病变，则根据预设的治疗策略进行治疗处理。从而实现了黄龙病预警。

技术领域

本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到一种基于环境参数序列的黄龙病预警方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

黄龙病对柑橘有极大危胁，并且具有较大的传染性，能够通过柑橘木虱传播。目前，对于黄龙病缺少根治的手段，因此在发现柑橘感染黄龙病后，不得不砍掉染病的柑橘植株以防止其成为新的传染源，这会造成极大的损失，而传统方案无法有效减少黄龙病带来的损失。

发明内容

本申请提出一种基于环境参数序列的黄龙病预警方法，包括以下步骤：

S1、采用预设的环境传感器序列，对预设的待种植林地进行持续环境信号采集处理，以得到在时间上连续的初始环境参数序列；其中，所述环境传感器序列至少包括温度传感器和湿度传感器，所述初始环境参数序列至少包括温度信号参数和湿度信号参数；

S2、采用预设的图像传感器，对预设的多个柑橘植株进行图像采集处理，以得到多张柑橘图像；

S3、根据预设的聚类算法，对所述多张柑橘图像进行聚类处理，从而将所述多张柑橘图像划分为多个柑橘组；

S4、从所述多个柑橘组中获取最大数量柑橘组；其中在所述多个柑橘组中，所述最大数量柑橘组的成员数量大于其他柑橘组的成员数量；

S5、提取所述最大数量柑橘组中的第一柑橘植株样本、第二柑橘植株样本、…、第n柑橘植株样本，再将所述第一柑橘植株样本、第二柑橘植株样本、…、第n柑橘植株样本分别种植在预设的第一环境、第二环境、…、第n环境中；其中，所述第一环境、第二环境、…、第n环境分别对应的环境参数序列各不相同，并且所述第一环境、第二环境、…、第n环境分别对应的环境参数序列与所述初始环境参数序列均不同；其中n为大于5的整数；

S6、对所述第一柑橘植株样本、第二柑橘植株样本、…、第n柑橘植株样本进行持续图像采集处理，并且在进行持续图像采集处理的过程中，引入带有黄龙病病原菌的柑橘木虱，以得到所述第一柑橘植株样本、第二柑橘植株样本、…、第n柑橘植株样本在病变过程中对应的在时间上连续的第一图像序列、第二图像序列、…、第n图像序列；

S7、将所述第一图像序列、第二图像序列、…、第n图像序列分别输入预设的病变程度预测模型中进行处理，从而对应得到所述病变程度预测模型输出的第一病变预测数值、第二病变预测数值、…、第n病变预测数值；

S8、从所述第一病变预测数值、第二病变预测数值、…、第n病变预测数值中选出最大病变预测数值，并根据病变预测数值-柑橘植株样本-环境-环境参数序列的对应关系，获取与所述最大病变预测数值对应的指定环境参数序列；

S9、在所述待种植林地中采用牺牲布设的方式种植柑橘植株，其中所述牺牲布设指，待种植林地划分为多个正常区域和多个牺牲区域，所述正常区域和所述牺牲区域均种植所述最大数量柑橘组中的柑橘植株，所述正常区域的环境参数为所述初始环境参数序列，所述牺牲区域的环境参数为所述指定环境参数序列；所述多个牺牲区域之间互不相连；

S10、对所述牺牲区域中的柑橘植株进行图像采集处理，以得到预警柑橘图像；

S11、根据所述预警柑橘图像，判断所述预警柑橘图像对应的柑橘植株是否发生病变；