[发明专利]一种基于网络切片的异构Massive MIMO系统多元资源配置方法

权利要求书

1.一种基于网络切片的异构Massive MIMO系统多元资源配置方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1，建立异构Massive MIMO系统模型，所述模型包括：异构Massive MIMO系统容量，基于所述异构Massive MIMO系统容量获得异构Massive MIMO系统资源配置方案；

S2，设定若干个对应异构Massive MIMO系统的量子人工藻群，初始化每个量子人工藻群的规模和饥饿值，经测量规则，得到所述每个量子人工藻群的测量态；

S3，基于所述测量态进行适应度计算获得所有量子人工藻群的适应度，适应度越大则异构Massive MIMO系统容量越大，将适应度最大的量子人工藻群的测量态记为全局最优解，设定最大迭代次数，从S4开始迭代；

S4，所述量子人工藻群进行螺旋运动，判断所述量子人工藻群完成螺旋运动后适应度的优劣，若优，则所述饥饿值不变，否则增加饥饿值，记录量子人工藻群规模；

S5，进行进化和适应过程，完成所述螺旋运动、进化过程和适应过程后，更新量子人工藻群；

S6，经测量规则，得到更新的量子人工藻群的测量态，计算更新后的量子人工藻群的适应度，更新量子人工藻群落的全局最优解；

S7，判断迭代次数是否小于最大迭代次数，若小于，则返回S6，否则终止迭代，输出量子人工藻群的全局最优解，进而得到相应的异构Massive MIMO系统多元资源配置方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于网络切片的异构Massive MIMO系统多元资源配置方法，其特征在于：所述模型还包括：基站和若干个用户，所述基站包括若干个天线；

将所述系统的网络划分为若干个相互独立的切片，所述每个切片占据不同的频谱资源块，所述每个切片至少分配一根天线；

计算在上行传输过程中，用户到基站的信噪比、信道增益和吞吐量，根据所述用户到基站的吞吐量计算出所述切片的吞吐量，基于所述异构Massive MIMO系统容量和约束条件获得以最大化异构Massive MIMO系统容量为目标的用户调度和频谱资源分配公式。

3.根据权利要求2所述的一种基于网络切片的异构Massive MIMO系统多元资源配置方法，其特征在于：所述约束条件包括用户调度约束、频谱资源分配约束和吞吐量约束；

其中所述用户调度约束为1，即一个用户只能分配给一个切片；

所述频谱资源分配约束为1，即每个切片包含的用户只占据一个频谱资源块且每个用户至少分配一个频谱资源块；

所述吞吐量约束为每个切片需要大于等于最小吞吐量需求门限。

4.根据权利要求1所述的一种基于网络切片的异构Massive MIMO系统多元资源配置方法，其特征在于：所述每个量子人工藻群的测量态对应一种所述异构Massive MIMO系统的频谱资源分配方案。

5.根据权利要求1所述的一种基于网络切片的异构Massive MIMO系统多元资源配置方法，其特征在于：所述螺旋运动过程中，量子人工藻群朝着营养物质丰富、适应度大的方向演进。

6.根据权利要求1所述的一种基于网络切片的异构Massive MIMO系统多元资源配置方法，其特征在于：其中所述进化过程中，规模最大的量子人工藻群增殖，规模最小的量子人工藻群开始消亡，规模最小的量子人工藻群中的一个量子人工藻被规模最大的量子人工藻群的一个量子人工藻取代；

其中所述适应过程中，饥饿值最大的量子人工藻群向规模最大的量子人工藻群方向演进。

7.根据权利要求1所述的一种基于网络切片的异构Massive MIMO系统多元资源配置方法，其特征在于：所述测量规则为

其中为[0,1]间的均匀随机数，表示第i个量子人工藻群中的第d个量子人工藻，