[发明专利]一种基于低分辨率先验信息的自适应编码方法

权利要求书

1.一种基于低分辨率先验信息的自适应编码方法，其特征在于，包括：

A.利用低分辨率图像整体的灰度值和方差，估计原光谱图像对应各图像块的均值和方差，所述图像块为原光谱图像分别与低分辨率图像各点对应的场景信息子区域；根据各所述图像块的均值和方差，计算原光谱图像场景信息的图像块的阈值分布；

B.利用所述低分辨率图像构建原光谱图像的近似图像；

C.基于原光谱图像的近似图像及其对应的阈值分布，以最大化观测矩阵和稀疏矩阵之间的相关性为设计目的，利用抖色方法生成自适应编码矩阵；所述步骤C包括：

以最大化观测矩阵和稀疏矩阵之间的相关性为设计目的，使用抖色方法结合阈值分布自适应地生成编码矩阵框架，包括：

设第K次观测中针对图像块采用的观测矩阵为其中，为观测矩阵的列矢量，采用的稀疏矩阵为为稀疏基的列矢量；

设稀疏矩阵中共有S_spa个非零列向量，其集合为其中l(i)代表非零列向量的位置；观测矩阵与稀疏矩阵之间的相关性表示为：

其中，是Y的补集；

采用最大化ξ_Y与之间的差异作为编码矩阵框架的设计目标，使用抖色方法结合阈值分布设计编码矩阵框架；

利用编码矩阵框架评估所述低分辨率图像的场景信息的观测矩阵，评估过程中，以所述近似图像的值替代所述编码矩阵框架中场景信息的观测值，包括：采用所述近似图像的值f_{low_inp}(R·m_x+i,R·m_y+j,λ_i)替代所述编码矩阵框架中场景信息的观测值，根据场景信息区域的阈值分布估计任意一点的阈值，则场景信息中第i行第j列对应的自适应编码矩阵中第i行中第j列的元素为：

其中，R为原光谱图像到低分辨率图像在x维度或y维度的压缩比，(m_x,m_y)表示低分辨率图像上的点，λ表示光谱维度坐标，sgn(·)代表符号操作数。

2.如权利要求1所述的基于低分辨率先验信息的自适应编码方法，其特征在于，所述低分辨率图像为对原光谱图像在x维度和y维度做等比例压缩的空间降采样。

3.如权利要求2所述的基于低分辨率先验信息的自适应编码方法，其特征在于，所述空间降采样为均匀采样。

4.如权利要求1～3任一所述的基于低分辨率先验信息的自适应编码方法，其特征在于，所述步骤B中，采用基于核的插值方法，由低分辨率图像构建原场景的近似图像。

5.如权利要求4所述的基于低分辨率先验信息的自适应编码方法，其特征在于，所述基于核的插值方法为基于Lanczos核的插值方法。

6.如权利要求1所述的基于低分辨率先验信息的自适应编码方法，其特征在于，所述场景信息中第i行第j列对应的自适应编码矩阵中第i行中第j列的元素为：