[发明专利]一种眼电信号捡拾与优化分析方法及装置有效
申请号: | 202110117521.5 | 申请日: | 2021-01-28 |
公开(公告)号: | CN112932509B | 公开(公告)日: | 2022-10-28 |
发明(设计)人: | 林栋;林丽莉 | 申请(专利权)人: | 福建脉行人生医疗科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/398 | 分类号: | A61B5/398;A61B5/00 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613 | 代理人: | 黄骏鹏 |
地址: | 350000 福建省福州市晋安区象园街*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电信号 捡拾 优化 分析 方法 装置 | ||
本发明通过眼电信号采集装置采集受试者的模板组眼电信号和测试组眼电信号,通过人机交互设备输入模板组眼电信号的采集过程中研究人员通过观察获得的观察信息,将模板组眼电信号和测试组眼电信号同观察信息进行融合,得到有关受试者专注能力的数据,降低专注能力评价的主观性,在眼电信号基础上加入观察信息,能够提高识别准确度。此外,由数据处理模块根据模板组眼电信号和相应的观察信息,对测试组眼电信号进行分析处理,研究人员无需在测试组眼电信号采集过程中进行观察,可大大减少研究人员的观察任务。
技术领域
本发明涉及眼电信号领域,特别是一种眼电信号捡拾与优化分析方法及装置。
背景技术
目前,尚无法为专注能力提供客观检测,大多通过研究人员观察主观判断,研究人员观察任务繁重。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种眼电信号捡拾与优化分析方法及装置,将模板组眼电信号和测试组眼电信号同观察信息进行融合,得到有关受试者专注能力的数据,降低专注能力评价的主观性,大大减少研究人员的观察任务。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
一种眼电信号捡拾与优化分析方法,包括以下步骤:
S1:通过眼电信号采集装置对受试者采集一组模板组眼电信号和多组测试组眼电信号,所述模板组眼电信号的采集过程中,由研究人员对受试者进行观察并将观察信息通过人机交互设备输入;
S2:数据处理模块对模板组眼电信号和测试组眼电信号进行数据降噪处理后得到经处理的模板组眼电信号和经处理的测试组眼电信号;
S3:数据处理模块根据所述观察信息和经处理的模板组眼电信号,对经处理的测试组眼电信号进行分析和计算得到专注阈值。
进一步,所述观察信息为研究人员认为受试者处于专注状态的专注时间段;
所述步骤S3包括以下子步骤:
S301:所述数据处理模块将观察信息所含时间段下的经处理的模板组眼电信号作为模板信号分类到专注模板;
S302:以所述专注模板对经处理的测试组眼电信号进行模板比对后,将与专注模板相似的经处理的测试组眼电信号以目标信号分类到专注模板中;
S303:对所述专注模板计算得到专注阈值。
进一步,所述步骤S302中,首先以专注模板中的每个模板信号对经处理的测试组眼电信号进行模板比对识别每个模板信号对应的目标信号;然后计算每个目标信号与所有模板信号之间的动态时间扭曲距离;如果某个目标信号与某个模板信号之间的动态时间扭曲距离在所有的动态时间扭曲距离中最小,则将该目标信号分类到专注模板;
所述步骤S303中,选择分类到专注模板的所有的目标信号与模板信号之间的动态时间扭曲距离的最大值作为专注阈值。
进一步,在进行所述步骤S3之前,对经处理的模板组眼电信号和经处理的测试组眼电信号按组分别提取近似熵特征值,并对各组近似熵特征值进行统计学比较。
进一步,所述统计学比较包括组间比较与计数资料比较。
进一步,所述数据降噪处理包括减去基线、滤波以及无意识眨眼去除处理。
进一步,所述无意识眨眼去除处理包括离群点检测与去除、以及移动平均滤波。
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