[发明专利]一种电调滤波器控制方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110117991.1 申请日: 2021-01-28
公开(公告)号: CN112785003B 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 丁志勇;蔡楚才 申请(专利权)人: 武汉市博畅软件开发有限公司
主分类号: G06N20/10 分类号: G06N20/10;G06N3/00
代理公司: 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 代理人: 陈凯
地址: 430000 湖北省武汉市东湖开发区东门路以东、南环铁路以南、*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 滤波器 控制 方法 装置
【说明书】:

发明提出一种电调滤波器控制方法及装置,所述方法包括:对数模转换器输出的模拟电压值与电调滤波器的中心频率值对应关系进行采样,对采样数据进行预处理;将多项式核函数和高斯核函数进行线性组合,得到组合核函数;基于组合核函数构造支持向量回归模型和对应的目标函数;采用改进的象群优化算法优化支持向量回归模型的参数,训练得到最优支持向量回归模型;通过最优支持向量回归模型建立模拟电压值与电调滤波器的中心频率值之间的连续的对应关系,基于连续的对应关系进行电调滤波器控制。本发明通过支持向量回归模型建立模拟电压值与电调滤波器的中心频率值之间的连续的对应关系,可以提高电调滤波器的调谐能力和调谐精度。

技术领域

本发明涉及电调滤波器技术领域,具体涉及一种电调滤波器控制方法及装置。

背景技术

电调滤波器是现代数字通信、跳频技术中不可缺少的关键器件,尤其是无线电通信系统提高抗干扰能力的优选器件。

传统的电调滤波器控制是通过将离散的频率输入值与离散的电压输出值一一对应,形成离散的频率-电压对应关系表,在进行电调滤波器的控制时通过查找频率-电压对应关系表的方式进行调谐控制。使用这种离散的电调谐滤波器控制方式,对于没有进行数据采集的频率输入值,是无法进行模拟电压输出的,导致控制精度有限,因此调谐能力和调谐精度有待提高。为了满足控制偏置电压的精度,需要成几何倍增加数据采集样本点的数量,而且当数据样本点发生更改时,需要对数据样本点进行重新采集,很大程度上增加了工作量,对数据维护和使用前的准备过程带来不便。

发明内容

有鉴于此,本发明提出了一种电调滤波器精度控制方法,用于解决通过查表的方式进行调谐控制时,调谐能力和调谐精度不高的问题。

本发明第一方面,提出一种电调滤波器控制方法,所述方法包括:

对数模转换器输出的模拟电压值与电调滤波器的中心频率值对应关系进行采样,对采样数据进行预处理;

将多项式核函数和高斯核函数进行线性组合,得到组合核函数;

对预处理后的采样数据,基于组合核函数构造支持向量回归模型和对应的目标函数;

以目标函数为适应度函数,采用改进的象群优化算法优化支持向量回归模型的参数,训练得到最优支持向量回归模型;

通过最优支持向量回归模型建立模拟电压值与电调滤波器的中心频率值之间的连续的对应关系,基于连续的对应关系进行电调滤波器控制。

优选的,所述对数模转换器输出的模拟电压值与电调滤波器的中心频率值对应关系进行采样具体包括:

采集在特定环境温度T和使用寿命D下,输入不同的预制中心频率f0时,数模转换器的输出电压值V和对应的输出中心频率F,每个采样数据用(T,D,f0,V,F)表示。

优选的,所述对采样数据进行预处理具体包括:对采样数据进行清洗和归类,将同一环境温度区间范围和使用寿命范围下的采样数据归为一类。

优选的,所述目标函数为均方根误差函数。

优选的,所述采用改进的象群优化算法优化支持向量回归模型的参数具体为:

以空间向量(C,ω,σ,ε)作为象群优化算法中的个体,C表示组合核函数的惩罚系数,ω表示组合核函数中高斯核函数的权重系数,多项式核函数的权重系数为1-ω,σ表示高斯核带宽,ε表示不敏感系数,通过改进的象群优化算法选取出最优的个体,得到支持向量回归模型的惩罚系数C、高斯核带宽及不敏感系数ε的最优组合。

优选的,所述采用改进的象群优化算法优化支持向量回归模型的参数具体包括如下步骤:

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