[发明专利]图像生成方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：

获取第一预设条件以及第一查询向量；

将所述第一预设条件和所述第一查询向量输入目标网络中，得到目标图像，所述目标图像满足所述第一预设条件，

其中，所述目标网络是基于第二预设条件和随机信息对生成网络进行训练得到的，所述随机信息包括第二查询向量、所述第二查询向量的正向量和所述第二查询向量的负向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述第一查询向量，包括：

对服从预设分布的噪声数据进行采样，形成所述第一查询向量。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述获取第一预设条件以及第一查询向量之前，所述方法还包括：

获取所述第二预设条件和所述随机信息；

将所述第二预设条件和所述随机信息输入所述生成网络，得到多个生成图像，所述多个生成图像满足所述第二预设条件；

基于所述多个生成图像对所述生成网络进行训练，得到所述目标网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个生成图像包括与所述第二查询向量对应的第一图像；所述基于所述多个生成图像确定对所述生成网络进行训练，得到所述目标网络，包括：

将所述第一图像和所述第二预设条件输入判别网络，得到第一判别结果，其中，所述第一判别结果用于表示所述第一图像的真实程度；

基于所述第一判别结果确定所述生成网络的对抗损失；

基于所述多个生成图像的图像特征确定所述生成网络的比对损失；

根据所述对抗损失和所述比对损失对所述生成网络的网络参数进行调整，得到所述目标网络。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多个生成图像还包括与所述第二查询向量的正向量对应的第二图像，以及与所述第二查询向量的负向量对应的第三图像；所述基于所述多个生成图像的图像特征确定所述生成网络的比对损失，包括：

确定所述第二图像的图像特征与所述第一图像的图像特征之间的第一比对结果；

确定所述第三图像的图像特征与所述第一图像的图像特征之间的第二比对结果；

根据所述第一比对结果和所述第二比对结果确定所述生成网络的对比损失，其中，所述第一比对结果与所述对比损失正相关，所述第二比对结果与所述对比损失负相关。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二图像的图像特征与所述第一图像的图像特征之间的第一比对结果，包括：

确定所述第二图像的图像特征与所述第一图像的图像特征之间的第一相似度；

根据所述第一相似度确定所述第二图像的图像特征与所述第一图像的图像特征之间的第一比对结果。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述多个生成图像包括多个所述第三图像；所述根据所述第一比对结果和所述第二比对结果确定所述生成网络的比对损失，包括：

根据所述第一比对结果以及多个所述第二比对结果，确定所述生成网络的比对损失，其中，每个所述第三图像与所述第一图像对应一个所述第二比对结果。

8.根据权利要求3至7任意一项所述的方法，其特征在于，获取所述随机信息，包括：

对服从预设分布的噪声数据进行采样，形成所述随机信息包括的所述第二查询向量；

基于所述第二查询向量确定所述第二查询向量的正向量和所述第二查询向量的负向量，其中，所述第二查询向量与所述正向量的相关程度大于所述第二查询向量与所述负向量的相关程度。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二查询向量确定所述第二查询向量的正向量和所述第二查询向量的负向量，包括：

根据所述第二查询向量以及预设的正向量参数，确定所述第二查询向量的正向量；

根据所述第二查询向量以及预设的负向量参数，确定所述第二查询向量的负向量，其中，所述预设的正向量参数小于或等于预设阈值，所述预设的负向量参数大于所述预设阈值。