[发明专利]快速预测鲜熟面品质的方法

说明书

本发明公开了一种快速预测鲜熟面品质的方法，包括以下步骤：步骤一、建立预测模型Ⅰ，所述预测模型Ⅰ为：Y₁＝109.520‑7.528×10^‑4×S₂₁‑5.333×10^‑6×S₂₂‑6.911×10^‑4×S₂，其中，Y₁为鲜熟面感官评价总分，自变量S₂₁为鲜熟面的强结合水峰面积，S₂₂为鲜熟面的弱结合水峰面积，S₂为鲜熟面的总水峰面积；步骤二、检测待预测品质的鲜熟面的强结合水峰面积S₂₁、弱结合水峰面积S₂₂、总水峰面积S₂；步骤三、将步骤二的检测数据代入预测模型Ⅰ计算得到鲜熟面感官评价总分。本发明具有快速准确预测鲜熟面品质的有益效果。

技术领域

本发明涉及鲜熟面品质预测领域。更具体地说，本发明涉及一种快速预测鲜熟面品质的方法。

背景技术

鲜熟面是一种新型的方便面条产品，它的生产原理是按照面粉、食盐、水的配比，倒入和面机中充分混合形成面絮，通过复合压延制成具有一定弹性、可塑性、延伸性的面带，熟化后压延并切割形成生鲜面条，然后经过蒸煮等工艺使面条中的蛋白质变性、淀粉糊化，再经杀菌、包装等处理方法而制成。鲜熟面由于不经过脱水处理，具有含水率高、口感好、非油炸、食用方便、食法多样等优点，符合现代人的饮食要求，深受广大消费者的喜爱，有着广阔的市场空间。目前，关于鲜熟面品质的评价主要是采用感官、质构等方法对其优劣进行评价，感官评价需要培养专门的感官评价人员，质构品质分析也需要培训专门的技术人员利用质构仪对产品质构进行分析测定，整个过程较费时、所需样品量大，不能满足现代工业生产及物流过程对鲜熟面品质快速、无损的检测、监测的需求。

因此，如何快速预测鲜熟面感官及质构品质是本领域亟待解决的技术难题。该难题的解决对推动我国传统面制主食工业化、标准化生产具有重要的意义。

发明内容

本发明的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。

本发明还有一个目的是提供一种快速预测鲜熟面品质的方法，可以快速准确的预测鲜熟面的品质。

为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了一种快速预测鲜熟面品质的方法，包括以下步骤：

步骤一、建立预测模型Ⅰ，所述预测模型Ⅰ为：

Y₁＝109.520-7.528×10^-4×S₂₁-5.333×10^-6×S₂₂-6.911×10^-4×S₂

其中，Y₁为鲜熟面感官评价总分，自变量S₂₁为鲜熟面的强结合水峰面积，S₂₂为鲜熟面的弱结合水峰面积，S₂为鲜熟面的总水峰面积；

步骤二、检测待预测品质的鲜熟面的强结合水峰面积S₂₁、弱结合水峰面积S₂₂、总水峰面积S₂；

步骤三、将步骤二的检测数据代入预测模型Ⅰ计算得到鲜熟面感官评价总分。

优选的是，还包括：

若步骤三计算得到鲜熟面感官评价总分大于阈值，则，

建立预测模型Ⅱ，所述预测模型Ⅱ为：