[发明专利]医疗文献的检索方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及自然语言处理技术，揭露一种医疗文献的检索方法，包括：对医疗文献集执行词性识别得到医疗实体待抽取集，从所述医疗实体待抽取集中抽取得到医疗知识图谱集，将所述医疗知识图谱集及所述医疗文献集，按照对应关系存储至预构建的医疗文献检索系统中，接收用户输入的检索词，从所述检索词中抽取得到检索实体集，根据所述检索实体集，从所述医疗文献检索系统中检索得到待排序医疗文献集，根据预训练完成的医疗文献排序模型，对所述待排序医疗文献集执行排序，得到与所述检索词对应的医疗检索文献。本发明还揭露医疗文献的检索装置、电子设备以及存储介质。本发明可解决医疗文献检索时消耗计算资源，且检索准确率不高的问题。

技术领域

本发明涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种医疗文献的检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着大数据蓬勃发展，医疗文献检索系统需收录更多的医疗文献，如何从海量医疗文献检索系统中，更准确的检索出医疗文献，是当前急需解决的问题。

目前检索方法一般基于传统的关键字检索，如在医疗文献检索系统的检索框中输入癌症治疗共两个关键字，通过与整个系统所收录的医疗文献进行全文对比或题目对比等，检索出与癌症治疗关键字相关的医疗文献。虽然可达到文献检索的目的，但由于关键字检索需在短时间内遍历系统内每个医疗文献，较为消耗计算资源，同时关键字检索的检索准确率，也有待进一步提高。

发明内容

本发明提供一种医疗文献的检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决医疗文献检索时消耗计算资源，且检索准确率不高的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种医疗文献的检索方法，包括：

接收医疗文献集，对所述医疗文献集执行词性识别，得到医疗实体待抽取集；

从所述医疗实体待抽取集中抽取得到待优化医疗实体集；

优化所述待优化医疗实体集，得到医疗实体集，利用所述医疗实体集生成医疗实体关系；

将所述医疗实体集及所述医疗实体关系执行信息融合，得到医疗知识图谱集；

将所述医疗知识图谱集及所述医疗文献集，按照对应关系存储至预构建的医疗文献检索系统中；

接收用户输入的检索词，从所述检索词中抽取得到检索实体集，根据所述检索实体集，从所述医疗文献检索系统中检索得到待排序医疗文献集；

根据预训练完成的医疗文献排序模型，对所述待排序医疗文献集执行排序，得到与所述检索词对应的医疗检索文献。

可选地，所述所述根据所述检索实体集，从所述医疗文献检索系统中检索得到待排序医疗文献集，包括：

从所述医疗知识图谱集中，匹配出与所述检索实体对应的医疗知识图谱；

利用匹配出的所述医疗知识图谱，从所述医疗文献集中检索出对应的一个或多个医疗文献，得到所述待排序医疗文献集。

可选地，所述从所述医疗实体待抽取集中抽取得到待优化医疗实体集，包括：

构建所述医疗实体待抽取集内每组医疗词语的实体概率函数；

求解所述实体概率函数得到实体概率集，利用所述实体概率集，从所述医疗实体待抽取集中抽取得到所述待优化医疗实体集。

可选地，所述优化所述待优化医疗实体集，得到医疗实体集，包括：

计算所述待优化医疗实体集的实体排名值；

利用所述实体排名值，清洗所述待优化医疗实体集，得到所述医疗实体集。

可选地，所述利用所述医疗实体集生成医疗实体关系，包括：