[发明专利]电力二次设备的状态诊断方法、装置及终端

权利要求书

1.一种电力二次设备的状态诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电力调度系统中的电力二次设备的当前运行数据；

若所述当前运行数据相比前一时刻运行数据发生变化，则基于所述当前运行数据利用预设的状态诊断模型对所述电力二次设备进行状态诊断，以及，基于当前运行数据和预设的电力二次设备知识图谱对所述电力二次设备进行关联诊断，获得所述电力二次设备的状态诊断结果；

将所述状态诊断结果输出至所述电力调度系统，以使所述电力调度系统基于所述状态诊断结果进行状态告警。

2.如权利要求1所述的电力二次设备的状态诊断方法，其特征在于，所述当前运行数据包括告警信息、检修信息和运行信息；

所述状态诊断结果包括：状态正常、状态需注意、状态一般异常、状态严重异常。

3.如权利要求2所述的电力二次设备的状态诊断方法，其特征在于，在所述获取电力调度系统中的电力二次设备的当前运行数据之前还包括：

获取电力二次设备的历史运行数据；

对所述历史运行数据进行归一化预处理，获得归一化数据；

基于实体识别技术从所述归一化数据中提取电力二次设备实体信息；

基于实体属性抽取技术从所述归一化数据中抽取电力二次设备实体属性信息；

对所述电力二次设备实体信息和所述电力二次设备实体属性信息进行实体链接和融合，获得所述预设的电力二次设备知识图谱。

4.如权利要求3所述的电力二次设备的状态诊断方法，其特征在于，在所述获取电力调度系统中的电力二次设备的当前运行数据之前还包括：

构建初始的状态诊断模型；

获取电力二次设备的历史运行数据；

基于所述历史运行数据创建状态信息样本集；

利用所述状态信息样本集对所述初始的状态诊断模型进行训练，获得所述预设的状态诊断模型。

5.如权利要求4所述的电力二次设备的状态诊断方法，其特征在于，所述初始的状态诊断模型包括：分类回归树模型，所述分类回归树模型的数学表示为：

其中，K为回归树的棵数，f_t(x_i)为回归树模型，y^_i为回归树预测结果，x_i为输入的第i个数据，R为回归树模型集合，i表示样本序号，n表示样本数量；

其中，

6.一种电力二次设备的状态诊断装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取电力调度系统中的电力二次设备的当前运行数据；

诊断单元，用于若所述当前运行数据相比前一时刻运行数据发生变化，则基于所述当前运行数据利用预设的状态诊断模型对所述电力二次设备进行状态诊断，以及，基于当前运行数据和预设的电力二次设备知识图谱对所述电力二次设备进行关联诊断，获得所述电力二次设备的状态诊断结果；

告警单元，用于将所述状态诊断结果输出至所述电力调度系统，以使所述电力调度系统基于所述状态诊断结果进行状态告警。

7.如权利要求6所述的电力二次设备的状态诊断装置，其特征在于，所述当前运行数据包括告警信息、检修信息和运行信息；

所述状态诊断结果包括：状态正常、状态需注意、状态一般异常、状态严重异常。

8.如权利要求7所述的电力二次设备的状态诊断装置，其特征在于，所述电力二次设备的状态诊断装置还包括：

第二获取单元，用于获取电力二次设备的历史运行数据；

第三获取单元，用于对所述历史运行数据进行归一化预处理，获得归一化数据；

信息提取单元，用于基于实体识别技术从所述归一化数据中提取二次设备实体信息；

信息抽取单元，用于基于实体属性抽取技术从所述归一化数据中抽取二次设备实体属性信息；

知识图谱获取单元，用于对所述二次设备实体信息和所述二次设备实体属性信息进行实体链接和融合，获得所述预设的电力二次设备知识图谱。