[发明专利]一种建筑消防设施智能化定量检测方法及检测系统有效

专利信息
申请号: 202110120165.2 申请日: 2021-01-28
公开(公告)号: CN112818534B 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 李树超;王鑫;于东兴;吴宪;范子琳;王玉领;邓震宇 申请(专利权)人: 应急管理部天津消防研究所
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/10;G06F111/10
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 符继超
地址: 300381 *** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 建筑 消防设施 智能化 定量 检测 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种建筑消防设施智能化定量检测方法及检测系统,检测方法包括:按照消防系统类别和消防重点部位对各消防设施的检测标准和检测内容进行不同模式存储;实时获取相关存储模式下的待检测消防设施的检测内容和检测标准;以检测标准为依据,获得待检测消防设施的当前检测数据;利用层次分析法建立数学模型,并利用数学模型对当前检测数据进行量化描述。检测系统包括多个检测终端和一个服务器;本发明能够利用多个检测终端快速、全面且高效地对现场消防设施进行检测,并将检测数据同步上传至服务器,还能够对各消防设施的运行状态进行量化描述,提高决策的有效性。

技术领域

本发明涉及消防设施检测技术领域,更具体的说是涉及一种建筑消防设施智能化定量检测方法及检测系统。

背景技术

近年来,随着中国经济和社会的不断发展,高层、超高层建筑、大型工业综合型建筑日益增多,其结构的特殊化,装修装饰的多样化,设备复杂化都会导致建筑物火灾发生概率的增大,一旦发生火灾,可能会造成重大人员伤亡和财产损失。建筑消防设施作为保障消防安全的重要措施,在各种建筑物得到广泛应用,如何准确掌握建筑消防设施的当前状况和工作性能,做好日常维护与管理,将其功效发挥到最大是防控火灾的关键。

目前,对于建筑消防设施的安全检测还存在很多问题,比如:部分消防监督和现场管理人员检测不够规范,不够全面,随意性较大,检测结果多以“合格”,“符合要求”等语言来反映,无一些技术参数来说明消防设施的运行状态。消防安全检测工作面临检测手段单一、检测效率低等问题。

因此,如何充分利用检测积累的数据提升检测水平,实现快速、高效的建筑防火及消防设施检测、得到直观的量化结果对确保消防安全有重要意义。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种建筑消防设施智能化定量检测方法及检测系统,能够快速、全面且高效地对现场消防设施进行检测,并对各消防设施的运行状态进行量化描述,提高决策的有效性。

为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

一种建筑消防设施智能化定量检测方法,包括:

按照消防系统类别和消防重点部位对各消防设施的检测标准和检测内容进行不同模式的存储;

实时获取相关存储模式下的待检测消防设施的检测内容和检测标准;

以所述检测标准为依据,获得待检测消防设施的当前检测数据;

利用层次分析法建立数学模型,并利用所述数学模型对所述当前检测数据进行量化描述。

优选的,在上述一种建筑消防设施智能化定量检测方法中,所述检测位置至少包括消防控制室、消防水泵房、防排烟机房、高低压配电间、燃气锅炉房、柴油发电机房和厨房。

优选的,在上述一种建筑消防设施智能化定量检测方法中,所述消防系统至少包括火灾自动报警及联动控制系统、消防给水设施、自动喷水灭火系统、消火栓/消防炮系统、气体灭火系统、泡沫灭火系统、防排烟系统、应急照明和疏散指示标志系统、应急广播系统、消防专用电话系统和灭火器系统。

优选的,在上述一种建筑消防设施智能化定量检测方法中,所述利用层次分析法建立数学模型,并利用所述数学模型对所述当前检测数据进行量化描述,包括:

对建筑消防设施的检测项目进行分解、辨析,建立层次结构模型,并确定所述层次结构模型的各层级指标;

根据所述层次结构模型的末层级指标相对上层级指标的重要性,赋予末层级各指标相应的权重值;

构建各个非末层级的判断矩阵,利用判断矩阵逐层确定各个非末层级中各指标的权重值,并对各层级的判断矩阵进行一致性检验;

根据各层级指标的权重值定量化描述相关消防设施的检测数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于应急管理部天津消防研究所,未经应急管理部天津消防研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110120165.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top