[发明专利]任务式语音识别方法及装置在审
申请号: | 202110120445.3 | 申请日: | 2021-01-28 |
公开(公告)号: | CN112951217A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 李习平;张敏 | 申请(专利权)人: | 李习平 |
主分类号: | G10L15/16 | 分类号: | G10L15/16;G10L15/28;G10L15/06;H04L29/08 |
代理公司: | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人: | 闫露露 |
地址: | 318000 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 任务 语音 识别 方法 装置 | ||
1.一种任务式语音识别方法,应用于客户端,其特征在于,所述方法包括:
获取语音任务信息;
从本地的至少一个定制语音神经网络中确定与所述语音任务信息相应的第一目标定制语音神经网络,每一所述定制语音神经网络分别具有相应的语音任务信息;
采集用户任务语音;
加载所述第一目标定制语音神经网络和通用语音神经网络;
基于所述第一目标定制语音神经网络,确定与所述用户任务语音相应的第一语音识别结果和相应的第一置信度;
基于所述通用语音神经网络,确定与所述用户任务语音相应的第二语音识别结果和相应的第二置信度;
比较所述第一置信度和所述第二置信度,并根据比较的结果将所述第一语音识别结果或所述第二语音识别结果确定为目标语音识别结果;以及
输出所述目标语音识别结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,加载所述目标定制语音神经网络和通用语音神经网络,包括:
调用所述客户端的内存空间中的各个空闲空间地址分别生成相应的第一读写指令固件;
确定运行所述目标定制语音神经网络所需求的读写指令固件的第一期望数量;
确定运行所述通用语音神经网络所需求的读写指令固件的第二期望数量;
求和所述第一期望数量和所述第二期望数量,以得到相应的期望数量和值;
判断所生成的第一读写指令固件的数量是否大于或等于所述期望数量和值;
如果所生成的第一读写指令固件的数量小于所述期望数量和值,则释放所述内存空间中的所述非空闲空间,并调用所释放的地址生成相应的第二读写指令固件,以使得所生成的第一读写指令固件和第二读写指令固件的数量总和大于或等于所述期望数量;
如果所生成的第一读写指令固件的数量大于或等于所述期望数量和值,则为所述目标定制语音神经网络和所述通用语音神经网络分别分配相应的第一目标读写指令固件集和第二目标读写指令固件集,并将所述第一目标读写指令固件集和所述第二目标读写指令固件集发送给所述客户端的存储器读写处理器。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取语音任务信息,包括:
显示语音任务界面,在所述语音任务界面上设置有多个任务控件,每一所述任务控件分别用于指示相应的语音任务信息;
检测被用户选择的目标任务控件;
根据所述目标任务控件,确定相应的语音任务信息。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多个任务控件包括以下中的一者或多者:驾驶导航语音任务控件、网上购物语音任务控件和景点推荐语音任务控件。
5.如权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从服务器接收定制模型更新请求;
根据所述定制模型更新请求,从所述至少一个定制语音神经网络中确定待更新的第二目标定制语音神经网络;
从所述服务器接收语音神经网络安装包;
基于所述语音神经网络安装包配置更新版语音神经网络;
在所述更新版语音神经网络安装成功之后,停止运行及卸载所述第二目标定制语音神经网络,然后启用所述更新版语音神经网络。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述服务器从目标开发端接收定制模型开发请求,并识别预设的授权开发端列表中是否存在所述目标开发端的属性信息,所述授权开发端列表包括多个授权的开发端的属性信息;
当存在所述目标开发端的属性信息时,所述服务器从所述目标开发端接收消息,并根据所接收的消息确定语音神经网络安装包和相应的定制语音神经网络的网络标识信息;
所述服务器根据所确定的语音神经网络安装包和网络标识信息,生成针对至少一个所述客户端的模型更新请求。
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