[发明专利]用于保险数据的质量评价方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种用于保险数据的质量评价方法，其特征在于，包括步骤：

S1：获取保险业务指标中的二级指标的指标数据，所述的业务指标包括一级指标和二级指标；

S2：确定每个业务指标的正向性，确定指标的大小对评价结果的影响；

S3：对各项指标数据进行标准化，将数据范围映射到统一的量纲中；

S4：获取一级指标的经验权重和AHP权重，根据一级指标的经验权重和AHP权重获取一级指标的最终权重；

S5：获取二级指标的经验权重、信息熵权重和因子分析权重，根据二级指标的经验权重、信息熵权重和因子分析权重获取二级指标的最终权重；

S6：根据二级指标数据和二级指标的经验权重获取一级指标数据，根据一级指标数据和一级指标权重获取保险业务的质量分数。

2.根据权利要求1所述的一种用于保险数据的质量评价方法，其特征在于，所述的一级指标包括准确性、规范性、有效性、一致性和实时性。

3.根据权利要求2所述的一种用于保险数据的质量评价方法，其特征在于，所述的准确性对应的二级指标包括数据修复问题量环比、数据修复规则扫描问题量占比、数据准确度提升量、数据修改工单量环比、DQMS工单量占比、数据管理平台修改量环比、规则修改量占比，所述的规范性对应的二级指标包括中保信规则扫描问题量占比，所述的有效性对应的二级指标包括SQL_ID查询总量、会话阻塞量、统计信息异常总量，所述的一致性对应的二级指标包括系统间差异率，所述的实时性对应的二级指标包括平均延迟时间、延迟10min-1h的表数量、延迟1-6h的表数量、延迟大于六小时的表数量。

4.根据权利要求1所述的一种用于保险数据的质量评价方法，其特征在于，所述的步骤S4具体包括：

S41：获取一级指标的重要性评分，对重要性评分进行概率化处理得到经验权重；

S42：构建一级指标的判断矩阵，求解判断矩阵的归一化特征向量，作为AHP权重；

S43：使用softmax逻辑回归计算处理经验权重，并与AHP权重累加，对累加值进行概率化，获取一级指标的最终权重。

5.一种用于保险数据的质量评价系统，其特征在于，包括数据获取模块、正向化指标评定模块、标准化模块、一级指标权重获取模块、二级指标权重获取模块和评价模块，

所述的数据获取模块用于获取保险业务指标的指标数据，所述的业务指标包括一级指标和二级指标，

所述的正向化指标评定模块用于确定每个业务指标的正向性，确定指标的大小对评价结果的影响，

所述的标准化模块用于对各项指标数据进行标准化，将数据范围映射到统一的量纲中，

所述的一级指标权重获取模块用于获取一级指标的经验权重和AHP权重，根据一级指标的经验权重和AHP权重获取一级指标的最终权重，

所述的二级指标权重获取模块用于获取二级指标的经验权重、信息熵权重和因子分析权重，根据二级指标的经验权重、信息熵权重和因子分析权重获取二级指标的最终权重，

所述的评价模块用于根据二级指标数据和二级指标的经验权重获取一级指标数据，根据一级指标数据和一级指标权重获取保险业务的质量分数。

6.根据权利要求5所述的一种用于保险数据的质量评价方法，其特征在于，所述的一级指标包括准确性、规范性、有效性、一致性和实时性。

7.根据权利要求6所述的一种用于保险数据的质量评价方法，其特征在于，所述的准确性对应的二级指标包括数据修复问题量环比、数据修复规则扫描问题量占比、数据准确度提升量、数据修改工单量环比、DQMS工单量占比、数据管理平台修改量环比、规则修改量占比，所述的规范性对应的二级指标包括中保信规则扫描问题量占比，所述的有效性对应的二级指标包括SQL_ID查询总量、会话阻塞量、统计信息异常总量，所述的一致性对应的二级指标包括系统间差异率，所述的实时性对应的二级指标包括平均延迟时间、延迟10min-1h的表数量、延迟1-6h的表数量、延迟大于六小时的表数量。