[发明专利]数据存储方法、装置、服务器、介质及程序产品

权利要求书

1.一种数据存储方法，其特征在于，包括：

接收针对推送数据的在线历史操作行为数据流；

对所述在线历史操作行为数据流中的在线历史操作行为数据进行特征提取，得到第一行为特征数据；

将所述第一行为特征数据存储到在线特征数据流中以及离线特征数据库中；

其中，所述在线特征数据流中的行为特征数据用于在线训练模型；所述离线特征数据库中的行为特征数据用于离线训练模型。

2.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述将所述第一行为特征数据存储到在线特征数据流中以及离线特征数据库中之后，还包括：

接收针对推送数据的离线历史操作行为数据，所述离线历史操作行为数据包括从写入磁盘的历史日志中获取的数据；

对所述离线历史操作行为数据中未被进行特征提取的部分数据进行特征提取，得到第二行为特征数据；

将所述第二行为特征数据存储到所述离线特征数据库。

3.根据权利要求2所述的数据存储方法，其特征在于，所述对所述离线历史操作行为数据中未被进行特征提取的部分数据进行特征提取，得到第二行为特征数据，包括：

将所述部分数据对应的第一属性信息与所述历史行为特征数据对应的第二属性信息进行比对，得到第一比对结果；

根据所述第一比对结果，筛选所述部分数据中对应于第一目标属性信息的数据；

对所述筛选出的数据进行特征提取，得到所述第二行为特征数据；

其中，所述第一目标属性信息包括属于所述第一属性信息且不属于所述第二属性信息的属性信息；所述历史行为特征数据为本次特征提取之前存储的行为特征数据。

4.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，在所述将所述第一行为特征数据存储到在线特征数据流以及离线特征数据库中之后，所述数据存储方法还包括：

从所述在线特征数据流中筛选出用于至少一个在线训练模型训练的行为特征数据；

依据所述筛选出的行为特征数据训练所述至少一个在线训练模型，得到推送数据与用户行为数据之间的映射关系。

5.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，在所述将所述第一行为特征数据存储到在线特征数据流中以及离线特征数据库中之后，还包括：

从所述离线特征数据库中查找出用于至少一个离线训练模型训练的行为特征数据；

依据所述行为特征数据训练所述至少一个离线训练模型，得到推送数据与用户行为数据之间的映射关系。

6.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，在所述将所述第一行为特征数据存储到在线特征数据流中以及离线特征数据库中之后，还包括：

在增加用于训练的行为特征数据类型的情况下，从所述离线特征数据库中查找出新增类型的行为特征数据；

依据所述新增类型的行为特征数据训练离线训练模型，得到推送数据与用户行为数据之间的映射关系。

7.一种数据存储装置，其特征在于，包括：

第一接收模块，被配置为接收针对推送数据的在线历史操作行为数据流；

第一提取模块，被配置为对所述在线历史操作行为数据流中的在线历史操作行为数据进行特征提取，得到第一行为特征数据；

第一存储模块，被配置为执行将所述第一行为特征数据存储到在线特征数据流中以及离线特征数据库中；所述在线特征数据流中的行为特征数据用于在线训练模型；所述离线特征数据库中的行为特征数据用于离线训练模型。

8.一种服务器，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器用于执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的数据存储方法。

9.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行如权利要求1至6中任一项所述的数据存储方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序或者指令，其特征在于，所述计算机程序或者指令被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的数据存储方法。