[发明专利]一种肠道细菌培养观测方法在审
申请号: | 202110122065.3 | 申请日: | 2021-01-27 |
公开(公告)号: | CN112725237A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 杨国栋 | 申请(专利权)人: | 川北医学院附属医院 |
主分类号: | C12N1/20 | 分类号: | C12N1/20;C12M1/34;C12M1/36 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 637000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 肠道 细菌 培养 观测 方法 | ||
本发明公开了一种肠道细菌培养观测方法,包括如下步骤:S1、设定参数,对观测设备的时间阈值参数进行设定;S2、培养温度设定,根据肠道细菌培养温度曲线,对不同时间段的培养温度进行设定;S3、肠道细菌培养观测,通过监控设备对肠道细菌培养进行实时观测,并将观测数据进行记录储存;S4、当肠道细菌培养观测即将进入关键时段时,发出提示,并在关键时段结束时,将该时段的观测数据实时打印出来;S5、在观测结束后,将整体观测过程进行储存备份,并打印整体观测数据。本发明在观测时,能直接有效的对肠道细菌培养的关键时段进行记录并提醒,一定程度上确保了关键时段的观测数据更加完善。
技术领域
本发明属于肠道细菌培养领域,更具体地说,尤其涉及一种肠道细菌培养观测方法。
背景技术
人体肠道中的细菌总数惊人的庞大,很显然,它们一定做了些什么。根据以前的研究,人体肠道中的细菌可以帮人分解一些营养物质、“训练”免疫系统、阻止有害菌的生长、产生出一些人体需要的维生素,以及产生调节人体脂肪储备的激素,在肠道细菌培养的过程当中,需要对其培养过程进行观测,观测肠道排细菌的数量,成活率。
目前,现有的技术大多采用人工或者监控设备进行实时观测,但是,人工观测劳动强度大,并且人工观测后不方便记录肠道细菌的培养过程,而目前监控设备无法根据实际的观测需求设定关键时段,导致在实际的观测中,无法直接有效的对肠道细菌培养的关键时段进行记录并提醒,因此,我们提出一种肠道细菌培养观测方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种肠道细菌培养观测方法,本方法将观测过程分为多组相同时间的观测时段,并将某一组时段或者某几组时段设定为关键时段,并且当肠道细菌培养观测即将进入关键时段时,发出提示,并在关键时段结束时,将该时段的观测数据实时打印出来,能直接有效的对肠道细菌培养的关键时段进行记录并提醒,一定程度上确保了关键时段的观测数据更加完善。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种肠道细菌培养观测方法,包括如下步骤:
S1、设定参数,对观测设备的时间阈值参数进行设定,以该时间阈值为单位,将观测过程分为多组相同时间的观测时段,并将某一组时段或者某几组时段设定为关键时段;
S2、培养温度设定,根据肠道细菌培养温度曲线,对不同时间段的培养温度进行设定,并根据肠道细菌培养的需求设定不同时段温度之间的升降温时间;
S3、肠道细菌培养观测,通过监控设备对肠道细菌培养进行实时观测,并将观测数据进行记录储存;
S4、当肠道细菌培养观测即将进入关键时段时,发出提示,并在关键时段结束时,将该时段的观测数据实时打印出来;
S5、在观测结束后,将整体观测过程进行储存备份,并打印整体观测数据。
优选的,步骤S2中所述的肠道细菌培养采用可调温细菌培养罐,其培养光照度为2000-5000lx。
优选的,步骤S1中所述设定参数具体是对控制细菌培养罐的控制器进行参数输入,所述该控制器采用AT89C51单片机,所述AT89C51单片机采用BP神经网络算法,神经网络作为一种数据融合方法,被应用在多种领域,神经网络具有归纳、总结、抽取、记忆、联想和容错性,它依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的,在应用过程中,通过训练,获得有关的知识与信息,将实测数据与此信息进行比较,进行数据融合,边缘计算。
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