[发明专利]一种用于自动更新房源数据的方法和装置

说明书

本发明提供一种用于自动更新房源数据库的方法和装置，所述方法包括：获取用户提出的关于房源的用户问题；获取多个经纪人回答；判断所述房源信息数据是否缺失：如果是，则计算第一校正房源信息数据，并将所述第一校正房源信息数据补充至房源数据库，作为所述房源信息数据；如果否，则计算第二校正房源信息数据，并比较所述第二校正房源信息数据与所述房源信息数据是否相同：如果是，则保持所述房源信息数据不变；如果否，则将所述房源信息数据更新为所述第二校正房源信息数据。本发明的方法和装置能够形成数据的自动回流和校验，提升数据的有效性和利用价值。

技术领域

本发明涉及数据更新领域，特别涉及一种用于自动更新房源数据库的方法和装置。

背景技术

目前房产领域的用户与经纪人的线上问答，智能助手会根据已有的房源数据生成提示答案，并以提示卡片的形式展示给经纪人，经纪人根据所提供的提示答案是否正确来选择是否采纳，以便提升工作效率。

但是，目前已有的房源数据由于来源复杂且未能及时更新，因而数据存在错误的情况，而且很多数据覆盖率低、缺失严重，这导致提示卡片被经纪人采纳的概率并不高。并且，由于在线上对话中，用户提问的表述方式各种各样，因此也不利于数据的利用和更新。

因此需要对已有的房源数据进行不断的补充和校验，形成数据的自动回流和校验，从而提升数据的有效性和利用价值。同时，还需要对用户的问题进行引导，从而规范用户的提问方式，以便更好地实现数据回流和校验。

需要说明的是，以上背景技术部分所公开的信息仅用于增强对本发明背景的理解，因此其可能包含不构成对本领域技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种用于自动更新房源数据库的方法，其在提供房源数据自动补充及校验的同时，克服现有技术中存在的问题。

本发明提供一种用于自动更新房源数据库的方法，包括以下步骤：获取用户提出的关于房源的用户问题；获取历史问答记录中关于所述房源的对应于所述用户问题的多个经纪人回答；从房源数据库中调取关于所述房源的对应于所述用户问题的房源信息数据，判断所述房源信息数据是否缺失：如果是，则计算所述多个经纪人回答的一致性，将一致性最高的回答作为第一校正房源信息数据，并将所述第一校正房源信息数据补充至房源数据库，作为所述房源信息数据；如果否，则计算所述房源信息数据和所述多个经纪人回答的一致性，将一致性最高者作为第二校正房源信息数据，并比较所述第二校正房源信息数据与所述房源信息数据是否相同：如果是，则保持所述房源信息数据不变；如果否，则将所述房源信息数据更新为所述第二校正房源信息数据。

根据本发明一实施例，所述获取用户提出的关于房源的用户问题，包括以下步骤：抽取对话中用户提出的当前用户问题；识别所述当前用户问题所对应的当前用户询问意图；预测所述当前用户询问意图的下一用户询问意图；基于所预测的下一用户询问意图为用户推荐待选用户问题；基于用户从所述待选用户问题中的选择来确定所述关于房源的用户问题。

根据本发明一实施例，识别所述当前用户问题所对应的当前用户询问意图通过用户意图识别模型来实现，所述用户意图识别模型基于对样本用户问题及其对应的样本用户询问意图的学习而创建，其中所述样本用户询问意图通过人工来标记。

根据本发明一实施例，所述用户意图识别模型采用TextCNN算法来构建。

根据本发明一实施例，预测所述当前用户询问意图的下一用户询问意图通过计算状态转移矩阵来实现。

根据本发明一实施例，所述基于所预测的下一用户询问意图为用户推荐待选用户问题包括：收集所预测的下一用户询问意图所对应的标准用户问题；对所述标准用户问题进行筛选；将经过筛选的标准用户问题作为待选用户问题推荐给用户。