[发明专利]文档推荐方法、装置、电子设备和介质

说明书

本公开公开了一种文档推荐方法、装置、设备、介质和产品，涉及智能推荐、深度学习等领域。文档推荐方法包括：获取用户操作的文档作为参考文档；从多个初始文档中确定针对参考文档的至少一个候选文档，其中，每个候选文档的文档内容基于预设知识体系数据与参考文档的文档内容相关联；将至少一个候选文档中的目标文档推荐给用户，目标文档包括用户当前感兴趣的文档和用户在预设时间段之后感兴趣的文档。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及智能推荐、深度学习等领域，更具体地，涉及一种文档推荐方法、文档推荐装置、电子设备、介质和程序产品。

背景技术

随着网络技术的发展，用户可以通过网络获取各式各样的资源。例如用户可以从网络中获取相关文档。在一些场景下，可以根据用户的需求为用户推荐用户所需的文档，以减少用户搜索文档的耗时。但是，相关技术在为用户推荐文档时，由于难以准确得知用户的需求，导致所推荐的文档难以满足用户的需求。

发明内容

本公开提供了一种文档推荐方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种文档推荐方法，包括：获取用户操作的文档作为参考文档；从多个初始文档中确定针对所述参考文档的至少一个候选文档，其中，每个所述候选文档的文档内容基于预设知识体系数据与所述参考文档的文档内容相关联；将所述至少一个候选文档中的目标文档推荐给所述用户，所述目标文档包括用户当前感兴趣的文档和用户在预设时间段之后感兴趣的文档。

根据本公开的另一方面，提供了一种文档推荐装置，包括：获取模块、确定模块以及推荐模块。其中，获取模块用于获取用户操作的文档作为参考文档；确定模块用于从多个初始文档中确定针对所述参考文档的至少一个候选文档，其中，每个所述候选文档的文档内容基于预设知识体系数据与所述参考文档的文档内容相关联；推荐模块用于将所述至少一个候选文档中的目标文档推荐给所述用户，所述目标文档包括用户当前感兴趣的文档和用户在预设时间段之后感兴趣的文档。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的文档推荐方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的文档推荐方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的文档推荐方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开一实施例的文档推荐方法和装置的系统架构；

图2示意性示出了根据本公开一实施例的文档推荐方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开一实施例的预设知识体系数据的示意图；

图4示意性示出了根据本公开一实施例的确定候选文档的示意图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的确定候选文档的示意图；

图6示意性示出了根据本公开另一实施例的确定候选文档的示意图；

图7示意性示出了根据本公开一实施例的文档推荐的示意图；

图8示意性示出了根据本公开一实施例的文档推荐的页面示意图；