[发明专利]一种电缆局部放电测试信号的生成方法及其装置有效
申请号: | 202110122274.8 | 申请日: | 2021-01-28 |
公开(公告)号: | CN112946432B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 余欣;于是乎;彭向阳;王锐;黄振;魏俊涛;汪政;李志峰 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12;G01R31/14 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 陈旭红;吕金金 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电缆 局部 放电 测试 信号 生成 方法 及其 装置 | ||
1.一种电缆局部放电测试信号的生成方法,其特征在于,包括:
分别获得多种局部放电信号的训练集和多种无局部放电的噪声信号的训练集;
对多种所述局部放电信号和多种所述无局部放电的噪声信号分别训练,获得对应类型的局部放电信号生成模型和噪声信号生成模型;
根据选取的局部放电和噪声类型,采用对应类型的所述局部放电信号生成模型和所述噪声信号生成模型,产生初始局部放电信号和初始噪声信号;
将产生的所述初始局部放电信号和所述初始噪声信号按照预设的信噪比进行叠加组合,获得最终的电缆局部放电测试信号;
所述获得多种局部放电信号的训练集,具体为:
截取多个实际采集到的电缆局部放电信号的脉冲并标注局部放电的类型,将多个所述脉冲作为多种局部放电信号的训练集;
所述对多种所述局部放电信号训练,获得对应类型的局部放电信号生成模型,具体为:
初始化局部放电信号生成模型后,所述局部放电信号生成模型根据输入的一组随机向量,产生一组对应的输出,将这组对应的输出标记为0,真实数据标记为1,两者同时输入进局部放电信号判别模型,完成对所述局部放电信号判别模型的训练;
通过所述局部放电信号生成模型产生一组假数据,将所述假数据标记为1后,输入到训练完成的所述局部放电信号判别模型中;
所述局部放电信号判别模型对所述假数据进行判别,若识别成功则并产生判别误差;
设置迭代次数,所述局部放电信号判别模型将所述判别误差传输给所述局部放电信号生成模型,更新所述局部放电信号生成模型的参数;
重复所述局部放电信号生成模型产生假数据的步骤、以及所述局部放电信号判别模型对所述假数据进行判别的步骤,若达到所述迭代次数或所述局部放电信号判别模型无法正确判别,则完成对所述局部放电信号生成模型的训练。
2.根据权利要求1所述的电缆局部放电测试信号的生成方法,其特征在于,在所述分别获得多种局部放电信号的训练集和多种无局部放电的噪声信号的训练集之前,还包括:
采集实际的多种电缆局部放电信号和多种无局部放电的噪声信号。
3.根据权利要求1所述的电缆局部放电测试信号的生成方法,其特征在于,所述获得多种无局部放电的噪声信号的训练集,具体为:
截取多个所述电缆局部放电信号中无局部放电发生的区域,与实际采集到的无局部放电的噪声信号共同作为多种无局部放电的噪声信号的训练集,并标注噪声类型。
4.根据权利要求1所述的电缆局部放电测试信号的生成方法,其特征在于,所述对多种所述噪声信号训练,获得对应类型的噪声信号生成模型,具体为:
初始化噪声信号生成模型后,所述噪声信号生成模型根据输入的一组随机向量,产生一组对应的输出,将这组对应的输出标记为0,真实数据标记为1,两者同时输入进噪声信号判别模型,完成对所述噪声信号判别模型的训练;
通过所述噪声信号生成模型产生一组假数据,将所述假数据标记为1后,输入到训练完成的所述噪声信号判别模型中;
所述噪声信号判别模型对所述假数据进行判别,若识别成功则并产生判别误差;
设置迭代次数,所述噪声信号判别模型将所述判别误差传输给所述噪声信号生成模型,更新所述噪声信号生成模型的参数;
重复所述噪声信号生成模型产生假数据的步骤、以及所述噪声信号判别模型对所述假数据进行判别的步骤,若达到所述迭代次数或所述噪声信号判别模型无法正确判别,则完成对所述噪声信号生成模型的训练。
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