[发明专利]一种钻杆实时自动计数方法有效
申请号: | 202110122708.4 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112883830B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 赵黄健;丁丁;张大伟;金宇航 | 申请(专利权)人: | 南京北路智控科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V10/26;G06T7/60 |
代理公司: | 南京九致知识产权代理事务所(普通合伙) 32307 | 代理人: | 杨橘 |
地址: | 211161 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 钻杆 实时 自动 计数 方法 | ||
1.一种钻杆实时自动计数方法,其特征在于,包括如下步骤:
基于钻杆工作时的深度图像,分析钻杆的运动方式;
若钻杆由非线性运动进入线性运动,且深度图像中获取的钻杆长度小于钻杆自身长度的设定比例,则进行一次计数;
当钻杆工作人员手部骨骼点存在于所述深度图像中时,所述分析钻杆的运动方式包括:
若钻杆工作人员手部骨骼点存在于所述深度图像中,则分析设定帧数内的手部骨骼点相对于钻杆所在直线的离散程度;
若该离散程度小于设定阈值,则判定钻杆进行线性运动,反之则为非线性运动;当钻杆工作人员手部骨骼点不存在于所述深度图像中时,所述分析钻杆的运动方式则包括:
若钻杆工作人员手部骨骼点不存在于所述深度图像中,或者钻杆工作人员手部骨骼点与钻杆所在直线重合,则分析设定帧数内的钻杆中心点相对于钻杆所在直线的离散程度,若该离散程度大于设定阈值,则判定钻杆进行线性运动,反之则为非线性运动。
2.根据权利要求1所述的一种钻杆实时自动计数方法,其特征在于,还包括:将深度图像转化为三维点云,并滤除背景点云,进行钻杆运动方式的分析。
3.根据权利要求1所述的一种钻杆实时自动计数方法,其特征在于,当钻杆工作人员手部骨骼点存在于所述深度图像中时,所述分析设定帧数内的手部骨骼点相对于钻杆所在直线的离散程度,包括:
获取矿工手部任一骨骼点坐标P;
在以点P为中心、以钻杆长度最大值D为搜索半径的空间范围内搜索钻杆;分析深度图像,拟合钻杆点云直线L,计算深度图像中钻杆长度W与获得钻杆中心点坐标Pc;
计算手部骨骼点P到钻杆直线L的垂足PL,记录设定帧数N内每帧结果到向量VPL,其中,VPL=[PL1,PL2,PL3,…,PLN],PLN为第N帧手部骨骼点P到钻杆直线L的垂足,N为大于1的正整数;
拟合向量VPL为直线L(VPl);
计算向量VPL中各点到直线的离散程度d(PLi,L(VPl)),式中i∈[1,N];
平均离散程度Var,Var大于设定阈值T判定钻杆在进行非线性运动,Var小于等于设定阈值T判定钻杆在进行线性运动。
4.根据权利要求1所述的一种钻杆实时自动计数方法,其特征在于,当钻杆工作人员手部骨骼点不存在于所述深度图像中时,所述分析钻杆的运动方式则包括:
以上一帧的钻杆中心点坐标Pc为中心、钻杆长度W为搜索半径进行聚类并分割出钻杆;
记录所有帧钻杆中心点坐标集VPc,VPc=[Pc1,Pc2,Pc3,…,PcN];其中,Pc1为第一帧的钻杆中心,PcN是第N帧的钻杆中心;
对Vpc进行卡尔曼滤波并拟合直线,计算向量VPC中各点到拟合直线的平均离散程度Var,若Var大于设定阈值T,则判定钻杆在进行非线性运动;若Var小于等于设定阈值T,则判定钻杆在进行线性运动;
钻杆持续被判定为线性运动,且当前检测的钻杆长度小于初始钻杆长度1/4时则判定为有效的一杆。
5.根据权利要求1所述的一种钻杆实时自动计数方法,其特征在于,
所述分析钻杆的运动方式包括:分析设定帧数内:
钻杆尾部坐标是否持续性一个方向变化,若是,则判定该方向为打钻方向;
钻杆上均匀选取不小于3个点的位置,分别不小于3个点的位置的每帧坐标分别保存至向量,并形成不小于3个点的位置的向量组;
对各向量组分别滤波,计算各点位置向量组的离散程度;
加权平均各点位置向量组的离散程度,进行钻杆是否进行线性运动的判断。
6.根据权利要求5所述的一种钻杆实时自动计数方法,其特征在于,
加权平均各点位置向量组的离散程度时,靠近钻杆头部的点位置的离散程度设定较高权重,靠近钻杆尾部的点位置的离散程度设定较低权重。
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