[发明专利]一种船舶违章行为智能侦测系统有效
申请号: | 202110122771.8 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112969049B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 丁勇;丁艳;宋豫江;房卫平;薛鹏 | 申请(专利权)人: | 南京长江油运有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N5/225;G08G3/00 |
代理公司: | 广东君龙律师事务所 44470 | 代理人: | 金永刚 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 船舶 违章行为 智能 侦测 系统 | ||
1.一种船舶违章行为智能侦测系统,其特征在于,包括航船监控平台,设置在航船上的船载视频监控子系统,所述船载视频监控子系统与航船监控平台之间通过无线通信网络互联;
所述船载视频监控子系统包括视频抓拍主机,以及与所述视频抓拍主机网络连接的摄像头,当所述摄像头拍摄的视频图像传输给所述视频抓拍主机后,所述视频抓拍主机对所述视频图像显示内容进行智能识别,包括识别出人员违章行为和/或自然灾害场景,并对识别结果向所述航船监控平台进行推送;
所述视频抓拍主机包括视频采集模块、视频解码模块、视频分析模块、业务应用模块和告警输出模块,所述视频采集模块对所述摄像头获取实时的视频流,所述视频解码模块对所述视频流解码得到图像序列,所述视频分析模块对所述图像序列进行图像分析而得到图像特征,所述视频分析模块对所述视频解码模块输入的图像序列提取原始的感兴趣的目标和目标的特征和信息;
所述视频分析模块包括针对多种事件类型的多种事件类型检测图像算法,来实现对视频图像的特征提取和识别,再根据这些图像特征与待识别事件进行关联,进而识别出多种不同的事件;对于所述多种事件类型检测图像算法,需要进行预先标定参数,以配置文件的形式存储,或者以数据库表的形式存储;所述视频分析模块对应的多种事件类型检测图像算法中包括的事件类型有临水作业事件、甲板作业事件、航行值班事件、驾驶操控事件、重点水域事件、机舱监控事件和/或灾害预警事件;
所述特征提取包括步骤:算法设计、数据采集和数据标注,算法设计包括:根据视频数据采集情况,制作训练数据集,采用基于Darknet框架和OpenPose姿态检测的深度学习网络设计模型,训练保存模型参数,实时逐帧检测是否相关事件的情形;
所述业务应用模块根据视频分析模块的分析结果,结合用户定义的与告警相关的多维业务应用规则,形成告警事件记录,并推送到航船监控平台。
2.根据权利要求1所述的船舶违章行为智能侦测系统,其特征在于,所述业务应用模块结合应用规则和图像特征进行告警识别,所述告警输出模块则输出告警识别结果,推送到航船监控平台。
3.根据权利要求2所述的船舶违章行为智能侦测系统,其特征在于,所述业务应用规则用文件或数据库表的形式存放,多个业务应用规则按照多维矩阵的方式设计,每个告警类型选择与其对应的业务应用规则的维度组合。
4.根据权利要求2所述的船舶违章行为智能侦测系统,其特征在于,所述视频抓拍主机还包括控制接口模块,用于对图像特征提取方法的参数的标定、业务应用规则的设定,以及来自航船监控平台和用户终端的操作控制。
5.根据权利要求2所述的船舶违章行为智能侦测系统,其特征在于,所述视频抓拍主机还包括存储管理模块,所述存储管理模块存储的数据包括:主机运行产生的调试数据、主机运行日志和告警数据、主机运行状态数据、主机的配置数据、各种事件记录数据、图片视频录像片段数据。
6.根据权利要求1至5任一项所述的船舶违章行为智能侦测系统,其特征在于,所述航船监控平台包括设备管理模块、流媒体模块、数据存储模块,以及接入到所述航船监控平台的操控终端;所述设备管理模块用于对视频抓拍主机、摄像机和操控终端进行管理,所述流媒体模块用于对视频流进行分发与转发,所述数据存储模块用于对多种数据进行分类存储。
7.根据权利要求6所述的船舶违章行为智能侦测系统,其特征在于,当多个操控终端同时需要查看同一个摄像机的实时视频,只需要向航船监控平台服务器发出视频资源请求,由流媒体模块向前端摄像机获取视频流,在服务器中复制多份,满足多人播放请求。
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