[发明专利]一种图像的灰度值校正方法及装置

权利要求书

1.一种图像的灰度值校正方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取待校正图像中各个像素点的灰度值，其中，像素点(i,j)的灰度值为G_in(i,j)；

计算各个像素点的背景灰度值，其中，像素点(i,j)的背景灰度值为G_s(i,j)；

对灰度值G_in(i,j)进行第一次修正得到G_out(i,j)；

根据G_s(i,j)对G_out(i,j)进行第二次修正得到G_correct(i,j)；

根据G_correct(i,j)输出校正图像，其中，G_correct(i,j)为校正图像中像素点(i,j)的灰度值；

所述第一次修正为对G_in(i,j)进行幂指数变换，所述幂指数变换的公式为：

其中，γ＞0且γ不为1，且a的设定满足：0≤G_in(i,j)/a≤1。

2.根据权利要求1所述的图像的灰度值校正方法，其特征在于，a的取值为225。

3.根据权利要求1所述的图像的灰度值校正方法，其特征在于，所述γ的设定满足：0＜γ＜1。

4.根据权利要求3所述的图像的灰度值校正方法，其特征在于，所述γ的设定满足：

其中，M为参数i所能取到的最大值，N为参数j所能取到的最大值，所述待校正图像的大小为M×N像素。

5.根据权利要求4所述的图像的灰度值校正方法，其特征在于，所述γ的设定满足：

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的图像的灰度值校正方法，其特征在于，所述计算各个像素点的背景灰度值具体包括：

获取n张背景图像，所述背景图像的大小与待校正图像的大小相同，所述背景图像与所述待校正图像在相同的光照条件下采集得到；

获取每张背景图像中像素点(i,j)的灰度值，其中，第k张背景图像中像素点(i,j)的灰度值为G′_k(i,j)；

对灰度值G′_k(i,j)进行幂指数变换得到G_k(i,j)，其中：

计算背景灰度值G_s(i,j)，其中：

7.根据权利要求1-5中任意一项所述的图像的灰度值校正方法，其特征在于，所述第二次修正为：根据G_correct(i,j)＝G_out(i,j)-G_s(i,j)+Δ计算G_correct(i,j)；

其中，Δ为自然数。

8.根据权利要求7所述的图像的灰度值校正方法，其特征在于，Δ为正整数。

9.根据权利要求1-5中任意一项所述的图像的灰度值校正方法，其特征在于，还包括在一定光照条件下采集待校正图像，将待校正图像划分为多个像素点；

在相同的光照条件下采集n张背景图像，根据各张背景图像中像素点(i,j)的灰度值计算得到像素点(i,j)的背景灰度值G_s(i,j)。

10.根据权利要求9中任意一项所述的图像的灰度值校正方法，其特征在于，所述图像的灰度值校正方法应用于板材的板面缺陷检测，所述待校正图像为待检测板材的板面图像；

在相同的光照条件下采集n张背景图像包括：在与采集待检测板材的板面图像相同的光照条件下，对n张板面无缺陷的板材分别进行板面图像的采集。