[发明专利]课堂状态的评估方法和相关装置、设备

说明书

本申请公开了一种课堂状态的评估方法和相关装置、设备，其中，课堂状态的评估方法包括：获取到图像数据；对图像数据中的目标对象进行识别，确定目标对象的身份信息以及目标对象的表情信息；基于表情信息与预设的分析标准评估目标对象的课堂状态。上述方案，能够在目标对象无感的情况下，通过目标对象的表情信息分析出其在课堂上的课堂状态，减少外界环境干扰，以在一定程度上保证课堂状态检测结果的客观性和可靠性。

技术领域

本申请涉及课堂评估技术领域，特别是涉及一种课堂状态的评估方法和相关装置、设备。

背景技术

随着生活水平的日益提高和科学技术的发展，人们对教育行业的教育质量的要求越来越高。现有的学校或教育机构越来越重视根据不同学生的兴趣或特长来制定不同的教育方案，以对每个学生进行因材施教，使每个学生的兴趣或特长得到充分发展。

然而，每个学生在低龄时期(1-7岁)时，学校或教育机构难以直接通过学生本人的行为得出学生对各个课堂教学的兴趣度、知识接受度以及配合度等质量评估。针对低龄学生的课堂教育质量难以得到有效反馈。

目前，针对学生的课堂状态质量评估一般是直接通过教师当堂对学生进行人工观察考核，以得出学生课堂状态的质量。但该种方法通过人工对学生进行观察容易受教师自身主观意识的影响，往往使得结果不具备客观性。

发明内容

本申请至少提供一种课堂状态的评估方法和相关装置、设备。

本申请第一方面提供了一种课堂状态的评估方法，包括：获取到图像数据；对图像数据中的目标对象进行识别，确定目标对象的身份信息以及目标对象的表情信息；基于表情信息与预设的分析标准评估目标对象的课堂状态。

因此，通过获取到图像数据，再对图像数据中的目标对象进行识别，确定目标对象的身份信息以及目标对象的表情信息；从而基于表情信息与预设的分析标准评估目标对象的课堂状态。整个课堂状态的检测过程无人工介入，依靠对目标对象自身的身份信息以及表情信息对目标对象的课堂状态进行评估，以在一定程度上保证课堂状态检测结果的客观性和可靠性。

其中，获取到图像数据的步骤包括：获取到预设时段内目标区域的图像数据；基于表情信息与预设的分析标准评估目标对象的课堂状态的步骤之前，包括：利用图像数据确定目标区域所属的子区域；确定目标对象所属的子区域的功能类型；基于功能类型与预设时段确定目标对象的课堂类型；基于表情信息与预设的分析标准评估目标对象的课堂状态的步骤，包括：基于表情信息和课堂类型对目标对象的课堂状态进行评估。

因此，利用预设时段内目标区域的图像数据确定目标对象所属的子区域进而通过子区域的功能类型确定目标对象的课堂类型，以基于表情信息和课堂类型对目标对象的课堂状态进行评估，进而提高课堂状态检测的准确性。

其中，基于表情信息和课堂类型对目标对象的课堂状态进行评估的步骤包括：基于目标对象的课堂类型预设分析标准；参照分析标准和表情信息对目标对象的课堂状态进行评估。

因此，基于目标对象的课堂类型预设分析标准，以针对不同的课堂类型采取不同的分析标准，从而课堂状态检测的客观性和准确性。

其中，基于表情信息与预设的分析标准对目标对象的课堂状态进行评估的步骤包括：基于多个目标对象的表情信息预设分析标准；参照分析标准和表情信息对目标对象的课堂状态进行评估。

因此，基于多个目标对象的表情信息预设分析标准，以考虑目标对象的整体表情信息来设置分析标准，从而提高课堂状态检测的客观性和准确性。

其中，基于多个目标对象的表情信息预设分析标准的步骤包括：确定图像数据中包含的多个目标对象的表情信息；其中，表情信息所属的类型有多种：确定每一类型的表情信息与总类型的表情信息的占比比例；基于占比比例确定分析标准。