[发明专利]人体数据预测方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种人体数据预测方法，包括：

获取第一用户持续N天的人体数据，所述人体数据包括人体维度数据和人脸数据中的至少一项，N为正整数；

将所述第一用户的人体数据在预先创建的人体数据挖掘模型中进行匹配，确定所述第一用户的人体数据在所述人体数据挖掘模型中的目标类别；所述人体数据挖掘模型中存储有不同类别的每个年龄阶段对应的人体数据；

根据所述人体数据挖掘模型中所述目标类别的人体数据，预测所述第一用户在目标年龄阶段的人体数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述人体数据挖掘模型中所述目标类别的人体数据，预测所述第一用户在目标年龄阶段的人体数据，包括：

根据所述人体数据挖掘模型中所述目标类别的人体数据，以及所述第一用户的人体数据在所述N天的走势，预测所述第一用户在目标年龄阶段的人体数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述获取第一用户持续N天的人体数据，包括：

接收所述第一用户持续N天上传的人体图像，所述人体图像包括所述第一用户的全身图像和所述第一用户的人脸图像中的至少一项；

通过深度卷积神经网络，从所述第一用户持续N天上传的人体图像中获取所述第一用户持续N天的人体数据。

4.根据权利要求1或2所述的方法，在所述根据所述人体数据挖掘模型中所述目标类别的人体数据，预测所述第一用户在目标年龄阶段的人体数据之后，所述方法还包括：

根据所述第一用户在所述目标年龄阶段的人体数据，计算所述第一用户在所述目标年龄阶段的外形曲线。

5.根据权利要求4所述的方法，在所述根据所述第一用户在目标年龄阶段的人体数据，计算所述第一用户在目标年龄阶段的外形曲线之后，所述方法还包括：

根据所述第一用户在所述目标年龄阶段的人体数据，以及所述第一用户在所述目标年龄阶段的外形曲线，模拟所述第一用户在所述目标年龄阶段的3D人体模型。

6.根据权利要求1或2所述的方法，在所述根据所述人体数据挖掘模型中所述目标类别的人体数据，预测所述第一用户在目标年龄阶段的人体数据之后，所述方法还包括：

响应于所述第一用户在所述目标年龄阶段的人体数据符合预警条件，输出用于所述第一用户的预警方案。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述预警方案包括推荐食谱、健身方案、护肤方案、医疗方案、医美方案中的至少一项。

8.一种人体数据预测装置，包括：

获取模块，用于获取第一用户持续N天的人体数据，所述人体数据包括人体维度数据和人脸数据中的至少一项，N为正整数；

确定模块，用于将所述第一用户的人体数据在预先创建的人体数据挖掘模型中进行匹配，确定所述第一用户的人体数据在所述人体数据挖掘模型中的目标类别；所述人体数据挖掘模型中存储有不同类别的每个年龄阶段对应的人体数据；

预测模块，用于根据所述人体数据挖掘模型中所述目标类别的人体数据，预测所述第一用户在目标年龄阶段的人体数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述预测模块具体用于：

根据所述人体数据挖掘模型中所述目标类别的人体数据，以及所述第一用户的人体数据在所述N天的走势，预测所述第一用户在目标年龄阶段的人体数据。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其中，所述获取模块包括：

接收单元，用于接收所述第一用户持续N天上传的人体图像，所述人体图像包括所述第一用户的全身图像和所述第一用户的人脸图像中的至少一项；

获取单元，用于通过深度卷积神经网络，从所述第一用户持续N天上传的人体图像中获取所述第一用户持续N天的人体数据。

11.根据权利要求8或9所述的装置，还包括：

计算模块，用于根据所述第一用户在所述目标年龄阶段的人体数据，计算所述第一用户在所述目标年龄阶段的外形曲线。