[发明专利]虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种虚拟形象的生成方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的形象特征分割图以及各形象特征对应的特征向量数据，所述特征向量数据是提取原始形象图片中识别到的各特征的特征向量；

根据所述形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象；

在接收用户输入的形象特征分割图以及各形象特征对应的特征向量数据之后，还包括：

接收用户对所述特征向量数据的变换操作，获得变换后的特征向量数据；

根据所述形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象，包括：

根据所述形象特征分割图和变换后的特征向量数据获得虚拟形象；

所述接收用户对所述特征向量数据的变换操作，获得变换后的特征向量数据，包括：

接收用户输入的设定变换向量，将所述特征向量数据与所述设定变换向量进行点乘，获得变换后的特征向量数据；或者，

接收用户输入的设定特征向量数据，将所述特征向量数据替换为所述设定特征向量数据，获得变换后的特征向量数据；

所述设定特征向量数据为从形象样本中提取的特征向量数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收用户输入的形象特征分割图，包括：

接收用户输入的原始形象图片；

对所述原始形象图片进行特征识别，并将识别到的各特征进行分割，获得形象特征分割图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收用户输入的形象特征分割图之后，还包括：

将所述形象特征分割图在设定界面展示；

接收用户在所述设定界面输入的调整操作；

根据所述调整操作对所述形象特征分割图中的至少一个特征进行调整；

相应的，根据所述形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象，包括：

根据调整后的形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收用户输入的形象特征分割图之前，还包括：

基于各形象特征的数据分布随机生成特征向量数据；或者，

提取多个形象样本对应的特征向量样本数据，并对所述多个形象样本对应的特征向量样本数据求取平均值，获得特征向量数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象，包括：

根据调整后的形象特征分割图和变换后的特征向量数据获得虚拟形象。

6.根权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：检测所述形象特征分割图是否符合形象构成比例，若不符合，则所述形象特征分割图异常，并生成第一异常信息以提醒用户。

7.根权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：检测所述特征向量数据是否出现异常值，若出现，则所述特征向量数据异常，并生成第二异常信息以提醒用户。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象，包括：

将所述形象特征分割图和所述特征向量数据输入设定神经网络，输出虚拟形象；其中，所述设定神经网络由多层残差模块和上采样模块连接构成。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟形象用于虚拟客服或者虚拟主播。