[发明专利]基于QAR数据实现飞行进近着陆稳定性评估的方法

说明书

基于QAR数据实现飞行进近着陆稳定性评估的方法，采用数据导入单元、数据清洗单元、QAR数据参数选取单元、进近着陆模型计算单元、进近着陆指标可视化单元、进近着陆评估结果导出单元作为评估的应用工具，评估方法分为六个步骤。本发明基于QAR数据，应用中，在相关应用单元共同作用下，实现了自动化的数据采集、清洗和存储，实现了符合行业标准并被广泛接受的评估指标和数据模型，实现了评估指标和评估结果的可视化，实现了通过QAR数据到进近着陆评价的准确感知，为QAR数据在飞行品质监控方面发挥越来越大作用，并为航空公司的安全运行和飞行训练提供了有力技术支撑。

技术领域

本发明涉及飞行数据分析技术领域，特别是一种基于QAR(快速存取记录器)数据实现飞行进近着陆稳定性评估的方法。

背景技术

目前，航空公司积累了大量的QAR数据(飞机机载记录系统中的快速存储装置，可以弥补飞行记录器黑匣子不便于转录的缺点)，其作为全量飞行记录数据，在飞行品质监控方面发挥了越来越大的作用。飞行中，进近着陆阶段作为飞行中的关键环节，现有技术中，航空公司投入大量资源对QAR在进近着陆阶段发挥的量化评估作用进行了研究和探索，但一直缺乏相对稳定、成熟的数学模型支撑，其评估指标和评估结果依赖飞行员的专业能力，一直缺乏自动、简单、灵活的专项工具支撑，需要在多个系统中采集数据，且使用Excel辅助计算，其评估成本高、周期长，无法实时进行进近着陆评估，也无法形成有效的趋势和偏差分析。实际情况下，有经验的数据处理专家清洗一个航段的QAR数据需要10分钟，根据业务专家确定的计算模型，通过Excel进行参数修正、编写计算逻辑需要30分钟，耗时较长，且评估结果发布后，由于缺乏有效存储手段，计算结果也无法重复使用。

发明内容

为了克服现有QAR数据实际应用中存在的如背景所述弊端，本发明提供了一种基于QAR数据，应用中，在相关应用单元共同作用下，实现了自动化的数据采集、清洗和存储，实现了符合行业标准并被广泛接受的评估指标和数据模型，实现了评估指标和评估结果的可视化，实现了通过QAR数据到进近着陆评价的准确感知，为QAR数据在飞行品质监控方面发挥越来越大作用，并为航空公司的安全运行和飞行训练提供了有力技术支撑的基于QAR数据实现飞行进近着陆稳定性评估的方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

基于QAR数据实现飞行进近着陆稳定性评估的方法，其特征在于采用数据导入单元、数据清洗单元、QAR数据参数选取单元、进近着陆模型计算单元、进近着陆指标可视化单元、进近着陆评估结果导出单元作为评估的应用工具；所述数据导入单元、数据清洗单元、QAR数据参数选取单元、进近着陆模型计算单元、进近着陆指标可视化单元、进近着陆评估结果导出单元是安装在PC机内的应用软件；评估方法分为六个步骤，步骤一：数据导入单元应用中将飞机的OAR数据导入到数据清洗单元；步骤二：数据清洗单元对导入的数据进行清洗，数据清洗分为四个流程，异常数据识别、有效数据选取、数据删除操作、数据推断不全；步骤三：QAR数据参数选取单元提取对应的QAR数据；步骤四：进近着陆模型计算单元进行飞机的着陆数据评估模型计算及实现评估结果的输出；步骤五：进近着陆指标可视化单元发现数据的偏差和异常；步骤六：进近着陆评估结果导出单元对运算后的评估数据通过时间戳技术，分类输出并保存在对应的关系性CSV文件中。

进一步地，所述步骤二的异常数据识别中，异常数据包括如下，A：CSV(数据)文件不完整，不是从飞机起飞到着陆的全过程数据；B：CSV文件为飞机出发地和目的地都相同的飞行训练数据；C：译码输出的CSV文件参数错位，包括参数1那一列中的某一行，显示参数2的数据；D：参数取值超出理论取值范围；E：参数取值出现不合逻辑的跳变。

进一步地，所述步骤二的有效数据选取中，有效数据包括如下，A：译码数据的CSV文件包含文件说明和数据二部分内容，仅需要文件说明特定部分和数据部分；B：超出特定范围的数据并不是有效的数据(跳变和工程参数配置引起)。