[发明专利]内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种内容推荐方法，包括：

获取用户的访问行为数据和人脸特征数据；

根据所述访问行为数据和所述人脸特征数据，确定所述用户的用户画像数据；

根据所述访问行为数据、所述人脸特征数据，以及所述用户画像数据确定用户访问意图；

确定与所述用户访问意图对应的内容项目类别；以及

确定与所述用户访问意图和所述内容项目类别对应的目标推荐内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定与所述用户访问意图和所述内容项目类别对应的目标推荐内容，包括：

如果所述内容项目类别为领域知识项目类别，则从领域知识库中识别出与所述用户访问意图对应的领域知识，并将所述领域知识作为所述目标推荐内容。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定与所述用户访问意图和所述内容项目类别对应的目标推荐内容，包括：

如果所述内容项目类别是操作项目类别，则将所述用户访问意图输入至预训练的项目分类模型中，以得到所述项目分类模型输出的操作项目等级；

确定与所述操作项目等级对应的多个候选项目内容；

根据所述用户访问意图，从所述多个候选项目内容之中确定出目标项目内容，并将所述目标项目内容作为所述目标推荐内容。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述用户访问意图，从所述多个候选项目内容之中确定出目标项目内容，包括：

根据所述用户访问意图和所述用户画像数据，确定用户价值；

根据所述用户价值，从所述多个候选项目内容之中确定出目标项目内容。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述用户价值，从所述多个候选项目内容之中确定出目标项目内容，包括：

将所述用户价值与各个所述候选项目内容输入至预训练的内容推荐模型之中，以得到所述内容推荐模型输出的所述目标项目内容。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述访问行为数据、所述人脸特征数据，以及所述用户画像数据确定用户访问意图，包括：

根据所述访问行为数据生成对应的行为表示向量；

根据所述人脸特征数据生成对应的特征表示向量；

根据所述用户画像数据生成对应的画像表示向量；以及

根据所述行为表示向量、所述特征表示向量、以及所述画像表示向量，确定所述用户访问意图。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定与所述用户访问意图对应的内容项目类别，包括：

将所述用户访问意图，与多个候选的内容项目类别分别进行匹配，以生成对应的多个匹配评分值；

将所述多个匹配评分值之中，分值最高的匹配评分值对应的候选的内容项目类别作为所述对应的内容项目类别。

8.一种内容推荐装置，包括：

获取模块，用于获取用户的访问行为数据和人脸特征数据；

第一确定模块，用于根据所述访问行为数据和所述人脸特征数据，确定所述用户的用户画像数据；

第二确定模块，用于根据所述访问行为数据、所述人脸特征数据，以及所述用户画像数据确定用户访问意图；

第三确定模块，用于确定与所述用户访问意图对应的内容项目类别；以及

推荐模块，用于确定与所述用户访问意图和所述内容项目类别对应的目标推荐内容。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述推荐模块，包括：

识别子模块，用于在所述内容项目类别为领域知识项目类别时，从领域知识库中识别出与所述用户访问意图对应的领域知识，并将所述领域知识作为所述目标推荐内容。