[发明专利]一种网络流量仿真和预测的方法和装置

说明书

本发明涉及通信领域，特别是涉及一种网络流量仿真和预测的方法和装置。方法包括：对至少一个网元或链路生成故障信号序列；在所有网元和链路的故障信号序列中获取故障信号，在网络拓扑上累加获取到的故障信号；按故障发生的时间顺序，获取每个故障信号对应的故障业务；根据每一个故障发生后的变化拓扑图，计算每个故障发生后故障业务的路由变化，生成模拟事务；记录执行每个模拟事务后每个故障业务的流量，并对网络中流量分布的变化进行预测；模拟事务执行完成后，对挂起的模拟事务进行回滚。该方法通过模拟的故障信号和真实的业务计算，在不变化网络硬件设备且不影响网络正常业务的情况下实现了尽可能模拟真实情况的流量仿真和预测。

【技术领域】

本发明涉及通信领域，特别是涉及一种网络流量仿真和预测的方法和装置。

【背景技术】

目前的网络规划方式中，把网络视为静态拓扑，预先规划好各条链路、各个节点的流量，在进行业务配置时按照规划尽量负载均衡地分布在各条链路和节点上。但是随着动态业务的增多，网络各节点的状态会发生动态变化，规划时的流量分布也并非一成不变，这样可能导致规划时不是瓶颈点的链路或节点，经过一段时间变化后会变成瓶颈点，从而使得网络的整体性能持续下降。为了解决此类问题，就要求网络管控系统在网络规划时，依据预先设置的路由策略和故障点，预测可能发生的流量分布的变化。

但是目前网络管控系统存在的问题如下：一是网络规划时，现有的管控系统无法做到既预知网络故障后的流量分布，又不使网络故障影响现有网络；二是网络故障的产生具有时间序列的性质，导致流量分布具有随时间动态变化的性质，现有的管控系统很难跟踪这种变化；三是网络故障的产生是多点并发的，故障之间还可能存在依赖关系，也影响着流量分布的变化，现有的管控系统很难识别出这种关系。

鉴于此，如何克服现有技术所存在的缺陷，解决现有网络管控系统无法对真实故障和流量变化情况进行模拟的问题，是本技术领域待解决的问题。

【发明内容】

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明解决了在不影响当前网络正常运行的情况下对网络故障后的业务流量变化进行真实模拟的问题。

本发明实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种网络流量仿真和预测的方法，具体为：对至少一个网元或链路生成一组故障信号序列；按照时间顺序，在所有网元和链路的故障信号序列中获取故障信号，在网络拓扑上累加获取到的每一个故障信号，生成每一个故障发生后的变化拓扑图；按故障发生的时间顺序，获取每个故障信号对应的故障业务；根据每一个故障发生后的变化拓扑图，计算每个故障发生后故障业务的路由变化，生成模拟事务，模拟事务挂起不提交；记录执行每个模拟事务后每个故障业务的流量，获取业务流量的变化，并对网络中流量分布的变化进行预测；模拟事务执行完成后，对挂起的模拟事务进行回滚。

优选的，对至少一个网元或链路生成一组故障信号序列，具体包括：使用时间序列生成函数，对至少一个网元或链路生成一组随机的故障时间序列；为每个故障网元或故障链路生成至少一份故障数据；将每一份故障数据与该网元或该链路的故障时间序列中的一个时间点对应，生成该网元或该链路的故障信号序列；将所有网元和链路的故障信号序列中的故障数据按照时间顺序串行排列。

优选的，对至少一个网元或链路生成一组随机的故障时间序列，还包括：根据每个网元或链路的故障概率曲线，调整网元或链路的故障时间序列中故障时间的分布密度，使网元或链路在单位时间段内的故障发生概率符合该网元或链路的故障概率曲线。

优选的，将每一份故障数据与该网元或该链路的故障时间序列中的一个时间点对应，还包括：所述故障信号的类型包括故障发生和故障恢复，故障发生和故障恢复两种类型依照时间顺序交替出现。