[发明专利]推荐方法、装置、服务器以及存储介质

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一对象的第一资源数量和第二对象的第二资源数量，所述第一对象基于待推荐的多个对象中目标参数大于目标阈值的对象确定，所述第二对象为目标对象集合中的任一个对象，所述第一资源数量为推荐所述第一对象时获得的资源数量，所述第二资源数量为推荐所述第二对象时获得的资源数量；

基于所述第一资源数量与所述第二资源数量之间的资源差距以及所述第二资源数量，确定所述第二对象的推荐效率，所述推荐效率与所述第二资源数量正相关，所述推荐效率与所述资源差距负相关；

响应于所述第二对象的推荐效率达到第一阈值，则提高所述第二对象的目标参数。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述响应于所述第二对象的推荐效率达到第一阈值，则提高所述第二对象的目标参数之后，所述方法还包括：

基于所述第二对象提高后的目标参数，在所述第二对象和所述待推荐的多个对象中，选取目标参数大于所述目标阈值的对象；

对所述目标参数大于所述目标阈值的对象进行推荐，以及，记录推荐所述目标参数大于所述目标阈值的对象时所耗费的资源数量。

3.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述响应于所述第二对象的推荐效率达到第一阈值，则提高所述第二对象的目标参数包括：

响应于所述第二对象的推荐效率达到第一阈值，且当前已推荐的对象所耗费的资源数量满足目标条件，则提高所述第二对象的目标参数。

4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述获取第一对象的第一资源数量和第二对象的第二资源数量之前，所述方法还包括：

按照目标时间段中的多个子时间段，对所述目标时间段内的资源总数量进行均匀划分，得到每个子时间段对应的资源数量，以使所述多个子时间段的资源数量总和等于所述资源总数量，所述资源总数量表示在所述目标时间段内推荐对象所耗费的资源总数量；

对于所述多个子时间段中的任一个子时间段，基于所述子时间段对应的资源数量和所述子时间段已耗费的资源数量之间的差值，对所述第一阈值进行调整，得到调整后的所述第一阈值，其中，所述第一阈值与所述差值负相关。

5.根据权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述目标时间段内已推荐的多个对象中，获取属于目标发布者的多个对象已耗费的资源数量，若所述已耗费的资源数量大于第二阈值，则提高所述属于目标发布者的多个对象的第一阈值，若所述已耗费的资源数量小于或等于所述第二阈值，则降低属于目标发布者的多个对象的第一阈值。

6.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述目标对象集合中，选取属于目标领域的至少一个第三对象的第三资源数量，所述第三资源数量为推荐所述第三对象时获得的资源数量；

基于所述第一资源数量和所述至少一个第三对象的第三资源数量，确定所述目标领域的推荐效率；

若所述目标领域的推荐效率达到所述第一阈值，则提高所述目标领域所包括的至少一个第三对象的目标参数。

7.一种推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，被配置为执行获取第一对象的第一资源数量和第二对象的第二资源数量，所述第一对象基于待推荐的多个对象中目标参数大于目标阈值的对象确定，所述第二对象为目标对象集合中的任一个对象，所述第一资源数量为推荐所述第一对象时获得的资源数量，所述第二资源数量为推荐所述第二对象时获得的资源数量；

确定单元，被配置为执行基于所述第一资源数量与所述第二资源数量之间的资源差距以及所述第二资源数量，确定所述第二对象的推荐效率，所述推荐效率与所述第二资源数量正相关，所述推荐效率与所述资源差距负相关；

提高单元，被配置为执行响应于所述第二对象的推荐效率达到第一阈值，则提高所述第二对象的目标参数。