[发明专利]防盗刷自助停车缴费方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明公开一种防盗刷自助停车缴费方法，响应于接收到的当前业务场景下的无感支付请求；获取目标车辆车身上预设的车架号标记、目标车辆当前驾驶员的脸部图像及车辆的车牌图像；调用区块链智能合约车架号数据库和车牌数据库，判断车架号对应的车牌信息是否和车牌图像得到的车牌信息一致；若一致，则调用区块链智能合约车主数据库，判断当前驾驶员的身份信息是否与所述车主的身份信息匹配；若匹配，则对车主关联绑定的支付账户进行费用扣除。本发明在无感支付之前通过对是不是套牌车已经是不是注册无感支付的车主进行判断，只有进行判断之后才执行无感支付，防止绑定无感支付的账户在车牌被套牌或者车子被别人开走后盗刷。

技术领域

本发明涉及停车缴费技术领域，尤其涉及一种防盗刷自助停车缴费方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

随着互联网的迅速发展，在车辆的停车缴费以及车辆在高速路出口缴费等车辆缴费场景中，无感支付方式给车辆的缴费提供了巨大的便利，现有技术中，几乎都是收费处的图像采集设备采集车辆的车牌，经过对车牌识别获取车牌信息，基于车牌信息确定该车牌绑定的车辆信息、车主信息及支付账户，并从该支付账户中扣除停车费用或者高速通行费用等相关费用，从而实现车辆的无感支付。现有技术无感支付都是通过微信、支付宝账户或者银行账户这些缴费账号进行支付，而扣除的资金也是车主本人的资金，在无感支付过程中，缴费车辆有可能被套牌亦或者是驾驶缴费车辆的人不是车主，当缴费车辆被套牌或者驾驶车辆的司机并非车主本人时，收费点仍然对车牌对应的缴费账号进行扣款，这势必就会车主本人的资金损失并且给车主带来不便，而现有技术中，有些为了防止车辆套牌，在车子的车牌上做文章，比如加上各种识别信息或者识别装置，其实这种方式不好，如果别人盗取车牌，那势必不能识别到套牌车，因为车牌和识别信息或者识别装置是一起被盗走的。

不仅如此，由于网络商务业应用的快速发展，网络越来越被普遍应用，网络支付亦是如此，在网络支付前或者网络支付过程中会存在网络不法分子冒充用户接受或发送数据、以及信息接收方伪造篡改数据等，比如，在无感支付的过程中数据被篡改导致支付时缴费账号被盗刷。

目前，在无感支付的过程中还没有完整的技术方案使得缴费账号以及车主信息数据不被篡改又不会因为被套牌或者驾驶车辆的司机并非车主本人而导致缴费账号被盗刷。

发明内容

本发明针对现有技术中的缺点，提供了一种防盗刷自助停车缴费方法、系统、装置及存储介质。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：

一种防盗刷自助停车缴费方法，包括以下步骤：

获取目标车辆当前驾驶员的脸部图像和车辆的车牌图像，获取车架号信息生成单元生成车架号信息，其中，车架号信息生成单元包括车辆型号推测单元和车架码获取生成单元，所述车辆型号推测单元通过设置在出场通道上的地磁装置获取途经的车辆信息并推测出即将出场车辆的车型，所述车架码获取生成单元基于接收到的车辆调整激光测距装置的高度和角度获取预先刻在车身特定位置上并形成凹痕的车架号标记并生成车架号信息；

查询并确定当前业务场景下对应的预先建立的人像数据库、数据库车架号数据库和车牌数据库；

调用区块链智能合约车架号数据库和车牌数据库对车架号信息及车牌图像执行车辆信息匹配，判断车架号通过车架号信息得到的车牌信息和车牌图像得到的车牌信息是否一致；

若一致，则调用区块链智能合约车主数据库对获取的脸部图像执行车主信息识别，并判断当前驾驶员的身份信息是否与所述车主的身份信息匹配；

若匹配，则确定当前驾驶员为车主并调用区块链智能合约无感支付请求，对车主关联绑定的支付账户进行费用扣除。

作为一种可实施方式，还包括以下方法：

获取注册业务车主信息及车辆信息，其中，车主信息包括待注册的人脸信息、身份信息以及扣款关联账户信息，车辆信息至少包括车牌信息、车身信息和车架号；