[发明专利]一种基于语气识别的智能语音互动方法和装置

权利要求书

1.一种基于语气识别的智能语音互动方法，其中，所述方法应用于一语音交互系统，所述方法包括：

通过所述语音交互系统建立与第一用户的语音连接；

根据所述语音连接，获得所述第一用户的第一语音内容信息；

根据所述语音连接，获得所述第一用户的第一语气信息；

根据所述第一语音内容信息，获得第一输入信息；

根据所述第一语气信息，获得第二输入信息；

将所述第一输入信息和所述第二输入信息通过神经网络模型获得所述第一用户的态度信息；

根据所述第一语音内容信息，获得第二语音内容信息，所述第二语音内容信息为所述第一语音内容信息的应答语音内容信息；

根据所述第一用户的态度信息，获得第二语气信息，所述第二语气信息为所述第一语气信息相匹配的语气信息；

根据所述第二语音内容信息和所述第二语气信息，获得第一自动应答语音信息;

根据所述第一语音内容信息，获得第一音调信息；

根据所述第一语音内容信息，获得第一音量信息；

将所述第一音调信息和所述第一音量信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第一音调信息和所述第一音量信息和用来标识第一用户语气等级的标识信息；

获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括所述第一用户的语气等级信息；

所述获得所述第二训练模型的第二输出信息之后，包括：

获得第一预定语气等级阈值；

判断所述第一用户的语气等级信息是否在所述第一预定语气等级阈值之内；

如果所述第一用户的语气等级信息在所述第一预定语气等级阈值之内，获得第一自动应答语音信息；

如果所述第一用户的语气等级信息不在所述第一预定语气等级阈值之内，获得第一人工服务信息；

根据所述第一人工服务信息，与所述第一用户建立人工语音连接。

2.如权利要求1所述的一种基于语气识别的智能语音互动方法，其中，所述将所述第一输入信息和所述第二输入信息通过神经网络模型获得所述第一用户的态度信息，包括：

将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息和所述第二输入信息和用来标识第一用户态度的标识信息；

获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一输出结果和第二输出结果，所述第一输出结果为所述第一用户接受所述语音连接的态度；所述第二输出结果为所述第一用户拒绝所述语音连接的态度。

3.如权利要求2所述的一种基于语气识别的智能语音互动方法，其中，所述根据所述第一语音内容信息，获得第一输入信息，包括：

对所述第一语音内容信息进行转换，获得第一文本信息；

根据所述第一文本信息，获得第一关键词信息；

将所述第一关键词信息作为所述第一输入信息。

4.如权利要求3所述的一种基于语气识别的智能语音互动方法，其中，所述方法包括：

获得第一存储信息；

根据所述第一存储信息，将所述第一文本信息与所述第一用户进行对应性存储，构建数据库。

5.如权利要求1所述的一种基于语气识别的智能语音互动方法，其中，所述方法包括：

获得第二预定语气等级阈值；

判断所述第一用户的语气等级信息是否在所述第二预定语气等级阈值之内；

如果所述第一用户的语气等级信息不在所述第二预定语气等级阈值之内，获得第一预警信息。