[发明专利]一种指标信息生成方法

说明书

本发明涉及一种指标信息生成方法，包括：获取第一数据；根据题号查找试题答案库，得到每个题号的属性信息、每个题号对应的多个答案数据，以及每个答案数据对应的分值数据；根据答题数据和答案数据确定每个题号的得分数据；根据题号的属性信息对全部试题进行分类，得到第一数量个试题集合；根据试题集合的属性信息查找试题算法库，得到每个试题集合的算法集合；获取第二数据，根据第二数据确定每个试题集合对应的试题集合算法；根据试题集合算法对对应的试题集合内的全部得分数据进行计算处理，根据计算结果生成指标信息；指标信息包括用户I D、指标统计数据、每个指标统计数据对应的属性信息和指标I D。

技术领域

本发明涉及教育测评技术领域，尤其涉及一种指标信息生成方法。

背景技术

目前，我国在教育测评方面取得了很大的进步，教育测评理论逐渐深化，教育测评实践活动也广泛开展，但同时也存在模式单一、测评技术水平不高等问题。

现阶段的测评往往是对单一个体的单一能力的测评，既不能够实现对单一个体的全面测评，也不能够长时间地监测个体的各项指标随时间的变化情况。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种指标信息生成方法，既能够实现对单一个体的全面测评，也能够监测个体的各项指标随时间的动态变化情况，还可以根据测评群体的指标信息评估单个个体相对于测评群体的情况。

为实现上述目的，本发明提供了一种指标信息生成方法，所述指标信息生成方法包括：

获取第一数据；所述第一数据包括用户ID、题号以及每个所述题号对应的答题数据；

根据所述题号查找试题答案库，得到每个题号的属性信息、每个题号对应的多个答案数据，以及每个所述答案数据对应的分值数据；

根据所述答题数据和答案数据确定每个所述题号的得分数据；

根据所述题号的属性信息对全部试题进行分类，得到第一数量个试题集合；所述试题集合具有属性信息；

根据所述试题集合的属性信息查找试题算法库，得到每个所述试题集合的算法集合；

获取第二数据，根据所述第二数据确定每个试题集合对应的试题集合算法；

根据所述试题集合算法对对应的试题集合内的得分数据进行计算处理，根据计算结果生成指标信息；所述指标信息包括用户ID、指标统计数据、每个所述指标统计数据对应的属性信息和指标ID。

优选的，所述指标信息还包括时间数据；所述指标信息生成方法还包括：

根据所述时间数据对所述指标统计数据进行排序，并根据排序结果生成指标列表信息；所述指标列表信息具有用户ID。

优选的，根据所述试题集合算法对对应的试题集合内的得分数据进行计算处理，得到指标信息具体包括：

对每个试题集合内的得分数据进行求和计算，得到第一数量个指标统计数据；或者对每个试题集合内的得分数据进行平均计算，得到第一数量个指标统计数据。

进一步优选的，所述根据所述试题集合算法对对应的试题集合内的得分数据进行计算处理，得到指标信息具体包括：

对全部用户的属性信息相同的得分数据分别进行平均计算，得到第二数量个指标统计数据。

进一步优选的，根据所述试题集合算法对对应的试题集合内的得分数据进行计算处理，得到指标信息具体包括：

对全部用户的属性信息相同的得分数据分别进行平均计算，得到第二数量个指标均分数据；

根据每个用户的得分数据和所述指标均分数据计算每个用户的指标标准差数据；