[发明专利]基于Pearson相关系数与OPTICS的电压暂降同源识别方法有效
申请号: | 202110128513.0 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112784792B | 公开(公告)日: | 2023-02-07 |
发明(设计)人: | 伍智鹏;李天楚;李献;邢锋;方铭;李科得;邢博宇;叶世锋;尹舵;林明健 | 申请(专利权)人: | 海南电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06F18/213 | 分类号: | G06F18/213;G06F18/22;G06F18/23 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 文小花 |
地址: | 570100 海*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 pearson 相关系数 optics 电压 同源 识别 方法 | ||
1.一种基于Pearson相关系数与OPTICS的电压暂降同源识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1、获取电压暂降监测装置记录的暂降监测数据;
S2、基于Pearson相关系数对暂降监测数据相似度进行量化;
S3、获取暂降监测数据的同源识别特征,通过OPTICS算法基于暂降监测数据的同源识别特征进行同源聚类,输出聚类结果可达图,所述同源识别特征包括暂降监测数据相似度和暂降持续时间;
S4、基于可达图凹陷数量统计聚类结果簇数,输出同源识别结果;
所述步骤S2具体包括:
S21、从暂降监测数据中选取基准数据,基于基准数据数据量对非基准数据数据量进行统一化;
S22、设基准数据与自身的Pearson相关系数为P0,计算各非基准数据与基准数据之间的Pearson相关系数Pi;
所述从暂降监测数据中选取基准数据具体包括:
S211、计算暂降监测数据的暂降持续时间获得暂降段;
S212、比较参与同源识别的所有暂降监测数据的暂降段采样点个数,选择暂降段采样点最少的暂降监测数据作为基准数据;
所述基于基准数据数据量对非基准数据数据量进行统一化,具体包括:
S213、获取基准数据和非基准数据暂降段的采样信息,基于采样信息分别获得基准数据数据量N0和非基准数据数据量Ni;
S214、对非基准数据进行采样点数量缩减,使其暂降段采样点数量与基准数据相同;
在步骤S21和S22之间还包括步骤:
S21.5、将暂降监测数据i的暂降波形乘以多台变压器传播特性的等效传递矩阵Tx,x=[1,13],得到电压暂降经变压器传递后波形矩阵Si,Si=[Si1,Si2,...Si13]。
2.根据权利要求1所述的一种基于Pearson相关系数与OPTICS的电压暂降同源识别方法,其特征在于,所述步骤S1具体还包括:
S11、计算暂降监测数据中各相电压的暂降幅值;
S12、比较各相电压的暂降幅值,选取暂降幅值最低的一相作为暂降相;
S13、保留暂降监测数据中的暂降相,去除其他数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于Pearson相关系数与OPTICS的电压暂降同源识别方法,其特征在于,所述步骤S13具体还包括:对暂降相电压幅值标幺化。
4.根据权利要求1所述的一种基于Pearson相关系数与OPTICS的电压暂降同源识别方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:
S31、获取进行同源聚类的数据点特征集合C,C的表达式为:
其中,t0为基准数据暂降持续时间,tn为非基准数据暂降持续时间,P0、Pn分别为基准数据与非基准数据n的Pearson相关系数,n为非基准数据数;
S32、基于OPTICS算法对C进行聚类,输出可达图展示聚类结果。
5.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的方法。
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