[发明专利]一种智能对话系统及方法

说明书

本发明公开的智能对话系统及方法，所述系统包括：语音采集模块、预处理模块、对话生成模块，执行模块和存储模块；通过对话生成模块利用在线的搜索匹配模型先进行初步检索生成与对话目标文本信息匹配的回复文本信息，当无法生成与对话目标文本信息匹配的回复文本信息时，才进行语义理解处理最终得到符合对话目标的回复文本信息，可规避掉直接对对话目标文本信息进行语义理解处理计算的巨大的计算操作，减小在线操作的时间，并且减少了对话模型中大部分的计算量；语义关系模型构建模块在离线过程中基于存储模块中的对话信息库和历史对话数据构建语义关系模型，避免了在线建模时对对存储模块的数据访问量，为在线智能对话过程提供更多访问空间。

技术领域

本发明涉及智能对话技术领域，具体涉及一种智能对话系统及方法。

背景技术

近年来，对话系统已经应用在各个领域，如客服系统，心理辅导师，智能家居等，越来越引起人们的重视，成为当前的一个研究热点。

对话系统是根据用户提出的问题得到最符合用户意图的回复，但由于对话背景知识复杂性，以及话语间关系的多样性，多轮对话是一项极具挑战的任务。

目前执行一次对话系统需要经过语音识别，自然语言理解，对话管理，自然语言生成，文本生成五部分，涉及外部知识库检索以及多个深度学习网络计算，因此执行一轮对话需要的计算成本和时间成本成为模型性能和能源成本的重要组成部分。然而在一些应用中，如语音对话导航系统等，需要系统在极短的时间内完成对用户的回复。

因此，需要对现有的多轮对话系统进行改进，来提高对话系统的实时性，减少在线响应时间，提高在线计算效率。

发明内容

为克服上述技术的缺陷，本发明提供一种智能对话系统及方法，该智能对话系统具有高性能高利用率低延时的特点。

本发明通过下述技术方案实现：

本方案提供的一种智能对话系统，包括：

语音采集模块收集对话目标的声波信息后生成对话目标语音信息；语音采集模块将对话目标语音信息发送给预处理模块；

预处理模块将对话目标语音信息进行识别和转换后生成对话目标文本信息；预处理模块将对话目标文本信息发送给对话生成模块；

对话生成模块在对话信息库中进行检索并生成与对话目标文本信息匹配的回复文本信息；

当对话生成模块未检索到与对话目标文本信息匹配的回复文本信息，则对话生成模块对当前对话目标文本信息进行语义理解处理后，得到符合对话目标的回复文本信息；

对话生成模块将与对话目标文本信息匹配的回复文本信息或符合对话目标的回复文本信息发送给执行模块；

由执行模块对与对话目标文本信息匹配的回复文本信息或符合对话目标的回复文本信息进行语音表达；

存储模块用于存储对话信息库和对话数据。

本方案工作原理：目前执行一次对话系统需要经过语音识别，自然语言理解，对话管理，自然语言生成，文本生成五部分，涉及外部知识库检索以及多个深度学习网络计算，因此执行一轮对话需要的计算成本和时间成本成为模型性能和能源成本的重要组成部分。然而在一些应用中，如语音对话导航系统等，需要系统在极短的时间内完成对用户的回复。因此，需要对现有的多轮对话系统进行改进，来提高对话系统的实时性，减少在线响应时间，提高在线计算效率。本方案通过对话生成模块利用在线的搜索匹配模型先进行初步检索生成与对话目标文本信息匹配的回复文本信息，当无法生成与对话目标文本信息匹配的回复文本信息时，才进行更深一步的语义理解处理最终得到符合对话目标的回复文本信息。可以大大规避掉直接对对话目标文本信息进行语义理解处理计算的巨大的计算操作，减小在线操作的时间，并且减少了对话模型中大部分的计算量。