[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110129488.8 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112767053A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 赵惜墨;闫铭 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 李娜 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
当接收到客户端发送的信息获取请求时,获取多个候选信息,所述信息获取请求包含账户标识以及请求类型,所述请求类型为各所述候选信息所属的类型;
获取所述账户标识对应的账户对所述请求类型的信息的预估点击概率;
根据所述预估点击概率,确定第一目标数量,其中,所述第一目标数量与所述预估点击概率成正相关关系;
从所述多个候选信息中筛选所述第一目标数量个候选信息,得到第一目标信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述获取所述账户标识对应的账户对所述请求类型的信息的预估点击概率的步骤,包括:
提取所述账户的第一特征信息;
将所述第一特征信息输入预先训练得到的点击率预估模型中,得到所述账户对所述请求类型的信息的预估点击概率,其中,所述点击率预估模型是根据多个样本账户的第一特征信息,以及各所述样本账户对所述请求类型的信息的点击标签训练得到的,所述点击标签用于指示所述样本账户是否点击所述请求类型的信息。
3.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述根据所述预估点击概率,确定第一目标数量的步骤,包括:
当所述预估点击概率大于第一预设阈值时,确定所述第一目标数量为预设上限值;
当所述预估点击概率小于第二预设阈值时,确定所述第一目标数量为预设下限值;
当所述预估点击概率小于或等于所述第一预设阈值,且大于或等于所述第二预设阈值时,根据所述预设上限值、所述预设下限值、所述预估点击概率、所述第一预设阈值以及所述第二预设阈值,确定所述第一目标数量。
4.根据权利要求3所述的信息处理方法,其特征在于,当所述预估点击概率小于或等于所述第一预设阈值,且大于或等于所述第二预设阈值时,按照以下公式确定所述第一目标数量:
其中,所述upper_score表示所述第一预设阈值,所述lower_score表示所述第二预设阈值,所述quota表示所述预设上限值,所述lower_num表示所述预设下限值,所述qs表示预估点击概率,所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值。
5.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述从所述多个候选信息中筛选所述第一目标数量个候选信息,得到第一目标信息的步骤,包括:
采用第一神经网络模型,计算各所述候选信息的第一预估效果参数,所述第一预估效果参数用于表征将所述候选信息投放至所述账户后的投放效果的预估;
从所述多个候选信息中,选取所述第一预估效果参数较大的第一目标数量个候选信息,得到所述第一目标信息。
6.根据权利要求5所述的信息处理方法,其特征在于,在所述从所述多个候选信息中,选取所述第一预估效果参数较大的第一目标数量个候选信息,得到所述第一目标信息的步骤之后,还包括:
根据所述预估点击概率,确定第二目标数量;
采用第二神经网络模型,计算各所述第一目标信息的第二预估效果参数,所述第二预估效果参数用于表征将所述第一目标信息投放至所述账户后的投放效果的预估;
从所述第一目标数量个第一目标信息中,选取所述第二预估效果参数较大的第二目标数量个第一目标信息,得到第二目标信息。
7.一种信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一模块,被配置为当接收到客户端发送的信息获取请求时,获取多个候选信息,所述信息获取请求包含账户标识以及请求类型,所述请求类型为各所述候选信息所属的类型;
第二模块,被配置为获取所述账户标识对应的账户对所述请求类型的信息的预估点击概率;
第三模块,被配置为根据所述预估点击概率,确定第一目标数量,其中,所述第一目标数量与所述预估点击概率成正相关关系;
第四模块,被配置为从所述多个候选信息中筛选所述第一目标数量个候选信息,得到第一目标信息。
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