[发明专利]文本转换方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种文本转换方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待转换文本；

将所述待转换文本输入文本转换模型，得到所述文本转换模型输出的目标文本；

其中，所述文本转换模型是通过如下方式得到的：

使用样本数据对至少两个抽象语法解析器进行联合训练，得到训练完成的所述至少两个抽象语法解析器，其中，所述样本数据包括待转换文本样本和样本语法树节点序列，各所述抽象语法解析器对应的样本数据中的待转换文本样本相同、且各所述抽象语法解析器对应的样本数据中的样本语法树节点序列是按照不同的遍历顺序对同一抽象语法树进行遍历得到的；

将训练完成的所述至少两个抽象语法解析器中的任意一个或多个抽象语法解析器作为所述文本转换模型的解码器组件，得到所述文本转换模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过如下方式构造用于所述至少两个抽象语法解析器进行训练的样本数据：

获取所述待转换文本样本，以及与所述待转换文本样本对应的目标文本样本；

根据所述目标文本样本构建与所述目标文本样本的语言类型对应的所述抽象语法树；

根据多种遍历顺序遍历所述抽象语法树，得到多种所述样本语法树节点序列；

将每种所述样本语法树节点序列分别与所述待转换文本样本进行组合，得到多组样本数据，其中，一组样本数据用于对一个所述抽象语法解析器进行训练。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多种遍历顺序包括深度优先遍历顺序、广度优先遍历顺序、由左至右的横向遍历顺序、由右至左的横向遍历顺序、从上至下的纵向遍历顺序中的至少两种。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对至少两个抽象语法解析器进行联合训练，包括：

在对两个抽象语法解析器进行联合训练的情况下，根据所述两个抽象语法解析器的输出结果，计算其中一个抽象语法解析器的输出结果与另一个抽象语法解析器的输出结果之间的差异；

将所述其中一个抽象语法解析器的输出结果与另一个抽象语法解析器的输出结果之间的差异作为该其中一个抽象语法解析器的损失信息，并根据所述损失信息更新该其中一个抽象语法解析器的训练参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算其中一个抽象语法解析器的输出结果与另一个抽象语法解析器的输出结果之间的差异，包括：

用KL散度计算其中一个抽象语法解析器的输出结果与另一个抽象语法解析器的输出结果之间的差异。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在对所述两个抽象语法解析器进行联合训练的过程中，通过如下算式更新所述两个抽象语法解析器的训练参数：

其中，J(D,θ)和J(D′,θ′)分别表征所述两个抽象语法解析器的训练目标，θ和θ′分别表征所述两个抽象语法解析器的所述训练参数，D＝{(x,a)}和D′＝{(x,a′)}分别表征所述两个抽象语法解析器的样本数据，x表征待转换文本样本，a和a′分别表征所述两个抽象语法解析器的样本数据中的样本语法树节点序列，T表征样本语法树节点序列的长度，λ是用于控制损失函数的重要性系数，KL(||)是KL散度，z表征所述样本语法树节点序列对应的抽象语法树，n表征抽象语法树z中的一个节点，t(n)和t′(n)表征所述两个抽象语法解析器的样本语法树节点序列中节点n分别对应的在抽象语法树z中的遍历时间步长，p表征概率，a_＜t(n)表征样本语法树节点序列中节点n之前的节点。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将训练完成的所述至少两个抽象语法解析器中的任意一个或多个抽象语法解析器作为所述文本转换模型的解码器组件，得到所述文本转换模型，包括：

将训练完成的目标抽象语法解析器作为所述文本转换模型的解码器组件，得到所述文本转换模型，所述目标抽象语法解析器是样本数据中包括以深度优先遍历顺序遍历所述抽象语法树得到的样本语法树节点序列的抽象语法解析器。