[发明专利]数据推荐方法、装置、服务器和计算机可读存储介质

说明书

本公开关于一种数据推荐方法、装置、服务器和计算机可读存储介质，该方法包括：获取广告数据，广告数据包括基础广告、待投放广告、基础账号以及全量账号，其中，待投放广告与基础广告具有关联关系，基础账号为基础广告对应的账号；采用预定模型对广告数据对应的向量进行分析，得到基础账号的图特征向量、全量账号的图特征向量以及待投放广告的图特征向量；根据基础账号的图特征向量和全量账号的图特征向量的相似度，确定目标账号；根据目标账号的图特征向量和待投放广告的图特征向量的相似度，确定目标待投放广告并将目标待投放广告推荐给目标账号。该方法保证了给目标账号推荐的待投放广告与目标账号匹配性较好。

技术领域

本公开涉及人群拓展领域，尤其涉及一种数据推荐方法、装置、服务器、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

相关技术中，在基于人群拓展方式的广告投放过程中，广告主提供基础账号数据以及需要投放的待投放广告。其中，基础账号数据就是基础账号的数据，基础账号通常是指投放端平台的部分账号。投放平台根据广告主提供的基础账号数据，在给定人群范围内，将上述待投放广告推荐给人群集合。然而，现有技术中，并不能将待投放的广告较为准确地推荐给对应的受众，即不能准确地将广告推荐给对应的用户，存在推荐的广告与对应的人群集合的匹配性较差的问题。

因此，亟需一种可以提高推荐的广告与对应的人群集合的匹配性的方法。

发明内容

本公开提供一种数据推荐方法、装置、服务器、计算机可读存储介质和计算机程序产品，以至少解决相关技术中存在推荐的广告与对应的人群集合的匹配性较差的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据推荐方法，包括：获取广告数据，所述广告数据包括基础广告、待投放广告、基础账号以及全量账号，其中，所述待投放广告与所述基础广告具有关联关系，所述基础账号为所述基础广告对应的账号；采用预定模型对所述广告数据对应的向量进行分析，得到所述基础账号的图特征向量、所述全量账号的图特征向量以及所述待投放广告的图特征向量；根据所述基础账号的图特征向量和所述全量账号的图特征向量的相似度，确定目标账号；根据所述目标账号的图特征向量和所述待投放广告的图特征向量的相似度，确定目标待投放广告并将所述目标待投放广告推荐给所述目标账号。

可选地，所述采用预定模型对所述广告数据对应的向量进行分析，得到所述基础账号的图特征向量、所述全量账号的图特征向量以及所述待投放广告的图特征向量步骤包括：以计算异构图的节点为第一中心节点，采样预定跳数内的第一邻居节点，得到包括所述第一中心节点和所述第一邻居节点的计算采样子图，所述计算异构图为基于所述广告数据建立的，所述计算异构图的节点包括所述基础广告对应的基础广告节点、所述待投放广告对应的待投放广告节点、所述基础账号对应的基础账号节点以及所述全量账号对应的全量账号节点中的至少两个，所述计算异构图中的边用于表示相邻的两个所述节点之间的关联关系；获取所述第一邻居节点的初始向量；采用所述预定模型并根据所述第一邻居节点的初始向量，计算所述第一邻居节点对应的所述第一中心节点的图特征向量，所述第一中心节点为所述基础账号节点、所述全量账号节点或所述待投放广告节点，所述第一中心节点的图特征向量对应为所述基础账号的图特征向量、所述全量账号的图特征向量或所述待投放广告的图特征向量。