[发明专利]一种大数据的数据筛选模型及方法

说明书

本发明属于大数据技术领域，且公开了一种大数据的数据筛选方法，包括如下步骤，根据多维度组合数据建立筛选模型，所述筛选模型包含若干第一关键词，向所述筛选模型输入第二关键词，将第一关键词与第二关键词进行对比，当第一关键词与第二关键词完全不同时，且第二关键词的搜索量达到预设阈值时，将所述第二关键词建立于所述筛选模型内，当第一关键词与第二关键词相同时，向所述第一关键词输出对应的目标，本发明通过对比搜索关键词和筛选模型内关键词进行对比，从而让筛选模型可以及时反馈，并且可以将差异词及时添加与筛选模型内，让筛选模型内的关键词可以及时更新，提高了筛选模型反馈的准确性和效率。

技术领域

本发明属于大数据技术领域，具体涉及一种大数据的数据筛选模型及方法。

背景技术

大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

但是目前市场上的大数据数据筛选方法无法及时更新，筛选模型反馈的准确性和效率较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大数据的数据筛选模型及方法，以解决上述背景技术中提出的无法及时更新，筛选模型反馈的准确性和效率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种大数据的数据筛选方法，包括如下步骤：

S1.根据多维度组合数据建立筛选模型，所述筛选模型包含若干第一关键词；

S2.向所述筛选模型输入第二关键词，将第一关键词与第二关键词进行对比；

S3.当第一关键词与第二关键词完全不同时，且第二关键词的搜索量达到预设阈值时，将所述第二关键词建立于所述筛选模型内。

优选的，所述的向所述筛选模型输入第二关键词，将第一关键词与第二关键词进行对比之后还包括步骤：

S21.当第一关键词与第二关键词局部不同时，且第二关键词的搜索量达到预设阈值时，将所述第二关键词与第一关键词的差异词建立于所述筛选模型内。

优选的，所述的向所述筛选模型输入第二关键词，将第一关键词与第二关键词进行对比之后还包括步骤：

S22.当第一关键词与第二关键词相同时，向所述第一关键词输出对应的目标。

优选的，所述的根据多维度组合数据建立筛选模型，所述筛选模型包含若干第一关键词之前还包括步骤：

S11.建立第一关键词与目标的映射关系。

优选的，所述的当第一关键词与第二关键词完全不同时，且第二关键词的搜索量达到预设阈值时，将所述第二关键词建立于所述筛选模型内之前还包括步骤：

S31.设置搜索量阈值。

优选的，所述多维度组合数据包括铁路系统平台中乘车旅客总人数、列车发车总趟数、铁路站点数目、运行列车运行时长以及运行列车运行站点。

优选的，所述筛选模型包括：

获取单元，获取所有样本中的样本数据；

建立单元，用于建立筛选模型。

优选的，所述筛选模型还包括：

输入单元：用于输入关键词；

对比单元：用于对比关键词。

优选的，所述筛选模型还包括：

处理单元：用于处理关键词；

映射单元：用于映射关键词与目标。