[发明专利]基于知识图谱的课堂笔记系统在审

专利信息
申请号: 202110130957.8 申请日: 2021-01-30
公开(公告)号: CN112784019A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 许昭慧 申请(专利权)人: 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/338;G06F16/36
代理公司: 上海中外企专利代理事务所(特殊普通合伙) 31387 代理人: 孙益青
地址: 200025 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 知识 图谱 课堂 笔记 系统
【权利要求书】:

1.基于知识图谱的课堂笔记系统,其特征在于,包括笔记模块、查询模块和补全模块;

所述笔记模块,用于供用户以思维导图的方式记载笔记,所述思维导图中相连的两个节点,以及两个所述节点之间的关联关系构成一个三元组;

所述查询模块,用于供用户查询知识库中的三元组,并把查询到的三元组显示在用户当前的思维导图中;

所述补全模块,用于对当前显示的思维导图进行补全。

2.按照权利要求1所述的基于知识图谱的课堂笔记系统,其特征在于,所述查询模块在运行时包括以下步骤:

步骤1、获取用户选择的节点X;

步骤2、以当前笔记中包含所述节点X的三元组A为条件子句,查询预置的三元组B;

步骤3、将查询到的若干三元组B显示,让用户可以自行判断是否更新到当前思维导图中。

3.按照权利要求2所述的基于知识图谱的课堂笔记系统,其特征在于,所述查询模块在运行时还包括以下步骤:

步骤4、获取用户输入的进一步查询指令;

步骤5、以当前笔记中包含所述节点的三元组A为条件子句,进行模糊查询;

步骤6、将查询到的若干三元组B显示,让用户可以自行判断是否更新到当前思维导图中。

4.按照权利要求2或3所述的基于知识图谱的课堂笔记系统,其特征在于,所述步骤2中每个三元组A查询时包括以下步骤:

步骤2-1、判断知识库是否有与所述三元组A相同的三元组B,所述三元组的表达式为“节点X-关联关系Z-节点Y”;若是,则返回结果“匹配”;若否,则进入下一步;

步骤2-2、判断所述知识库中是否存在包含有“节点X和关联关系Z”、“节点X和节点Y”或“关联关系Z和节点Y”的三元组B;若是,则将一个或多个三元组B返回;或者在一个或多个三元组B返回后,在步骤3中将多个所述三元组B中最新收入知识库中的三元组B高亮显示;若否,则进入下一步;

步骤2-3、判断所述知识库中是否存在包含有“节点X”的三元组B,若是,则将一个或多个三元组B返回;或者在一个或多个三元组B返回后,在步骤3中将一个或多个所述三元组B高亮显示;若否,则返回“无查询结果”。

5.按照权利要求1所述的基于知识图谱的课堂笔记系统,其特征在于,所述补全模块,还用于对所述当前思维导图中新增的三元组进行等级标记,针对每个新增的三元组标记包括以下步骤:

步骤a、判断三元组中任一节点是否为通过所述查询模块查询所得;若是,则标记该三元组等级为高区间;若否,则进入下一步;

步骤b、启用校验功能,对当前三元组进行校验,校验时以当前三元组为条件子句,调用查询模块进行查询操作,并将查询出的三元组与当前三元组进行比对,若不存在差异,则标记当前三元组等级为低区间;若存在差异,进入下一步;

步骤c、将查询出的三元组发送至所述笔记模块,并在当前思维导图中进行显示供用户查看;

步骤d、当用户在查看查询出的三元组后,若对所述当前三元组进行修改,则标记当前三元组等级为中高区间;若对所述当前三元组未进行修改,则标记当前三元组等级为中低区间。

6.按照权利要求5所述的基于知识图谱的课堂笔记系统,其特征在于,还包括记忆模块,所述记忆模块,用于根据用户当前的思维导图向用户推送问答题。

7.按照权利要求6所述的基于知识图谱的课堂笔记系统,其特征在于,所述记忆模块向用户推送问答题时,每个问答题对应一个三元组,推题顺序按照被推送的问答题对应三元组的等级,由高到低进行推送。

8.按照权利要求1所述的基于知识图谱的课堂笔记系统,其特征在于,预置的多个所述三元组构成了一个知识图谱;还包括更新模块,所述更新模块用于根据用户的思维导图更新知识图谱。

9.按照权利要求8所述的基于知识图谱的课堂笔记系统,其特征在于,所述更新模块根据用户的思维导图更新知识图谱时包括以下步骤:

获取经过补全模块操作后的用户笔记;

将所述笔记中未存储在知识库中的三元组更新到知识图谱中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海松鼠课堂人工智能科技有限公司,未经上海松鼠课堂人工智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110130957.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top