[发明专利]一种提升语音识别准确性的方法和设备有效
| 申请号： | 202110132053.9 | 申请日： | 2021-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN112908305B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 范红亮;蒋莹;李轶杰;梁家恩 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 提升 语音 识别 准确性 方法 设备 | ||
1.一种提升语音识别准确性的方法，其特征在于，应用于设置有语音检测模块SDM的用于语音识别的ASR系统，所述ASR系统设置有用于进行解码的解码网络；该方法包括：
通过所述SDM获取输入所述ASR系统的原始音频和所述解码网络输出的历史解码信息；
通过所述SDM对所述原始音频进行处理，得到所述原始音频的多个信号特征；
通过所述SDM基于多个所述信号特征以及所述历史解码信息进行处理，得到所述原始音频的最终特征。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
通过所述SDM将所述最终特征输出给所述解码网络，以使所述解码网络进行解码，得到识别文本。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信号特征包括：信噪比、能量、过零率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史解码信息中包括上下文信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述ASR系统中还包括声学模型；
所述解码网络的声学打分包括：所述声学模型的打分与所述SDM的打分；其中，所述声学模型的打分与所述SDM的打分各自对应各自的权重。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述SDM的打分包括：从所述原始音频的信号特征得到的第一分数、基于所述历史解码信息得到的所述原始音频的第二分数；所述第一分数与所述第二分数各自对应各自的权重。
7.一种提升语音识别准确性的设备，其特征在于，应用于设置有语音检测模块SDM的用于语音识别的ASR系统，所述ASR系统设置有用于进行解码的解码网络；该设备包括：
获取模块，用于通过所述SDM获取输入所述ASR系统的原始音频和所述解码网络输出的历史解码信息；
第一处理模块，用于通过所述SDM对所述原始音频进行处理，得到所述原始音频的多个信号特征；
第二处理模块，用于通过所述SDM基于多个所述信号特征以及所述历史解码信息进行处理，得到所述原始音频的最终特征。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，还包括：
识别模块，用于通过所述SDM将所述最终特征输出给所述解码网络，以使所述解码网络进行解码，得到识别文本。
9.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述信号特征包括：信噪比、能量、过零率。
10.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述历史解码信息中包括上下文信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司，未经云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110132053.9/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
