[发明专利]一种开放式的语音评测方法和设备

权利要求书

1.一种开放式的语音评测方法，其特征在于，包括：

通过语音识别模块与语音评测模块获取待评测的语音，并分别设置为第一语音与第二语音；

通过所述语音识别模块对所述第一语音进行文本识别，并确定识别到的文本的置信度；

若所述置信度低于阈值，则通过所述语音评测模块对所述文本进行拓展，得到拓展文本；所述拓展文本是基于对所述文本基于相似发音的原则进行拓展得到的；

分别确定所述文本与所述拓展文本的后验概率；

若所述文本的后验概率小于所述拓展文本的后验概率，则基于所述拓展文本与所述第二语音进行GOP评测；若所述文本的后验概率大于所述拓展文本的后验概率，则基于所述文本与所述第二语音进行GOP评测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述置信度高于阈值，则通过所述语音评测模块基于所述文本与所述第二语音进行评测，得到语音发音质量的评价值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音识别模块包括：第一特征模块、第一声学模型和语言模型；其中，所述第一特征模块的输出端分别连接所述第一声学模型和所述语言模型；所述第一声学模型和所述语言模型连接；

所述第一特征模块输出的特征包括：MFCC特征、PLP特征、FilterBank特征；所述第一声学模型包括：DNN、FTDNN、Transformer；所述第一声学模型的训练数据包括native和non-native的数据；

所述语言模型包括NGram、RNN。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音评测模块，包括：第二特征模块、第二声学模型、扩展识别文本模块、评测模块；其中，所述第二特征模块的输出端连接所述第二声学模型；所述扩展识别文本模块连接所述语音识别模块；所述扩展识别文本模块、所述语音识别模块以及所述第二声学模型均连接所述评测模块。

5.一种开放式的语音评测设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于通过语音识别模块与语音评测模块获取待评测的语音，并分别设置为第一语音与第二语音；

确定模块，用于通过所述语音识别模块对所述第一语音进行文本识别，并确定识别到的文本的置信度；

拓展模块，用于若所述置信度低于阈值，则通过所述语音评测模块对所述文本进行拓展，得到拓展文本；所述拓展文本是基于对所述文本基于相似发音的原则进行拓展得到的；

第二确定模块，用于分别确定所述文本与所述拓展文本的后验概率；

评测模块，用于若所述文本的后验概率小于所述拓展文本的后验概率，则基于所述拓展文本与所述第二语音进行GOP评测；若所述文本的后验概率大于所述拓展文本的后验概率，则基于所述文本与所述第二语音进行GOP评测。

6.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，还包括：

处理模块，用于若所述置信度高于阈值，则通过所述语音评测模块基于所述文本与所述第二语音进行评测，得到语音发音质量的评价值。

7.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，所述语音识别模块包括：第一特征模块、第一声学模型和语言模型；其中，所述第一特征模块的输出端分别连接所述第一声学模型和所述语言模型；所述第一声学模型和所述语言模型连接；

所述第一特征模块输出的特征包括：MFCC特征、PLP特征、FilterBank特征；所述第一声学模型包括：DNN、FTDNN、Transformer；所述第一声学模型的训练数据包括native和non-native的数据；

所述语言模型包括NGram、RNN。

8.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，所述语音评测模块，包括：第二特征模块、第二声学模型、扩展识别文本模块、评测模块；其中，所述第二特征模块的输出端连接所述第二声学模型；所述扩展识别文本模块连接所述语音识别模块；所述扩展识别文本模块、所述语音识别模块以及所述第二声学模型均连接所述评测模块。