[发明专利]人员关系分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人员关系分析方法，其特征在于，包括：

从一个或多个数据源中获取目标群体人员的人员信息，所述人员信息包括第一类型信息及第二类型信息，所述第一类型信息包括职务信息，所述第二类型信息包括姓名；

基于预定的关键字对所述第一类型信息进行聚类分析，以将同一职务类型的人员聚集为同一个集合；

若所有人员的第一类型信息均聚类分析成功，则获取聚类分析后的各个人员所属的职务类型及集合；

若有人员的第一类型信息聚类分析失败，则将聚类分析失败的人员对应的第一类型信息输入预先训练好的分类模型中，获取输出的聚类分析失败的人员所属的职务类型及集合；

基于各个类型整理各个集合从上至下的层级关系，按照整理后的层级关系对各个集合的人员进行图形化处理，得到图形化处理后的层级图，其中，所述层级图中一个人员为一个节点；

对所述层级图中同一集合中的人员的节点进行相同的标识，在每一个人员的节点所占区域中标识第二类型信息，并在界面上显示标识后的层级图；

获取同姓人员，基于所述同姓人员的节点生成对应的动态显示控件并显示在所述界面上，所述动态显示控件被点击后，对应的所述同姓人员的节点进行动态显示，提取所述同姓人员的人脸图像，将所述人脸图像输入预先训练好的家族人脸识别模型中，得到所述同姓人员中的多个人员或全部人员是否为同一家族人员的识别结果。

2.根据权利要求1所述的人员关系分析方法，其特征在于，所述人员关系分析方法还包括：

获取同姓名人员，基于所述同姓名人员的节点生成对应的合并控件并显示在所述界面上，所述合并控件被点击后，对应的同姓名人员的节点进行突出显示及合并。

3.根据权利要求2所述的人员关系分析方法，其特征在于，所述第二类型信息还包括头像，所述人员关系分析方法还包括：

提取各个人员头像中的人脸图像，将所述人脸图像输入至预先训练好的性别分析模型中；

若在所述性别分析模型中各个人员的性别分析均成功，则在所述界面中人员的节点中标识对应的性别；

若在所述性别分析模型中有人员的性别分析失败，则基于性别分析失败的人员的姓名获取性别，并在所述界面中对应的人员的节点中标识所获取的性别。

4.根据权利要求3所述的人员关系分析方法，其特征在于，所述性别分析模型的训练过程包括：

获取预定数量不同性别的人脸图像，并标记各人脸图像对应的性别，将标记性别后的人脸图像按照预定的比例分为样本集及验证集，将样本集输入性别分析模型中进行训练，将验证集输入训练后的性别分析模型中进行验证，如果验证得到训练后的性别分析模型标识性别的准确率大于等于预定的准确率，则训练结束，得到训练好的性别分析模型。

5.根据权利要求1所述的人员关系分析方法，其特征在于，所述人员关系分析方法还包括：

接收对所述层级图中人员节点的调整指令，基于所述调整指令对对应人员的节点在所述层级图中的层级关系进行调整；

基于调整后的层级图中人员所属的类型及集合优化所述分类模型。