[发明专利]基于射线爆发思想提取地图影像中区域地理信息的方法

说明书

本发明公开了基于射线爆发思想提取地图影像中区域地理信息的方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、遥感影像的处理，进行影像二值化；S2、接着射线发射和特征点的获取；S3、点集合的清洗和最终数据的生成，本发明结构科学合理，使用安全方便，首先对高分辨率遥感影像进行二值化处理，并进一步暴露其道路特征和消除其非道路特征，其次，采用中心射线发射的思想获取射线和每一个道路特征图形的交点，并进一步评选出每条射线的最佳特征点；最后根据所有射线的特征点集合，完成数据的清洗和整理，并完成区域地理信息数据的获取，整体的提取方便快捷，适合更好的推广使用。

技术领域

本发明涉及区域地理信息数据提取技术领域，具体为基于射线爆发思想提取地图影像中区域地理信息的方法。

背景技术

地理信息是地理数据所蕴含和表达的地理含义，是与地理环境要素有关的物质的数量、质量、性质、分布特征、联系和规律的数字、文字、图像和图形等的总称，地理信息属于空间信息，其是通过数据进行标识的，这是地理信息系统区别其他类型信息最显著的标志，是地理信息的定位特征，区域性即是指按照特定的经纬网或公里网建立的地理坐标来实现空间位置的识别，并可以按照指定的区域进行信息的并或分；

但是目前提取地图影像中区域地理信息的方法，无法对高分辨率的遥感影像进行二值化处理，无法选出最佳特征点，从而无法更好的对于数据进行获取，从而整体的对于提取进行方便快捷的收集。

发明内容

本发明提供基于射线爆发思想提取地图影像中区域地理信息的方法，可以有效解决上述背景技术中提出目前提取地图影像中区域地理信息的方法，无法对高分辨率的遥感影像进行二值化处理，无法选出最佳特征点，从而无法更好的对于数据进行获取，从而整体的对于提取进行方便快捷的收集的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于射线爆发思想提取地图影像中区域地理信息的方法，包括如下步骤：

S1、遥感影像的处理，进行影像二值化；

S2、接着射线发射和特征点的获取；

S3、点集合的清洗和最终数据的生成。

根据上述技术方案，所述S1中影像二值化采用OSTU实现遥感影像的二值化处理，在进行阈值化时，考虑所有可能的阈值，分别计算低于阈值和高于阈值像素的方差，取背景和前景的方差和为最小时的值作为最佳阈值。

根据最佳阈值，将图像背景和前景分成黑白两类。

根据上述技术方案，所述中影像二值化后消除二值化影像的噪点，随机选取一个未被访问的点P₀开始，找出与其距离在ε之内(包括P₀)的所有像素点；

附近点的数量≥最小包含点数，则当前点与其附近像素点形成一个簇(cluster)，并且出发点被标记为己访问；

然后，以同样的方法处理该簇内所有没有被标记为已访问的点，扩展该簇；

附近点的数量小于最小包含点数，则该点暂时被标记作为噪点；

簇充分地被扩展，即簇内的所有点被标记为已访问，然后继续使用DBSCAN算法去处理未被访问的其他簇；

最后找到全部的噪点并消除；

采用如下公式进行计算：

N_ε(x)＝{y∈X：dist(x,y)≤ε}；

其中扫描半径ε；

最小包含的点数P_min；

邻域：给定对象在半径ε内的区域。

根据上述技术方案，所述噪点消除处理后再对图像中的特征图形进行边缘优化的光滑处理。