[发明专利]一种刨花板图像灰度值校正方法及装置在审
申请号: | 202110133238.1 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112819717A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 周玉成;赵子宇;陈龙现;王永正;刘传泽 | 申请(专利权)人: | 山东建筑大学;江苏博瑞森瀛智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/00 |
代理公司: | 北京元中知识产权代理有限责任公司 11223 | 代理人: | 王明霞 |
地址: | 250101 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 刨花板 图像 灰度 校正 方法 装置 | ||
1.一种刨花板图像灰度值校正方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取待校正刨花板图像;计算待校正刨花板图像灰度值矩阵Mt;
S2:计算待校正刨花板图像灰度值矩阵Mt与标准刨花板图像灰度值矩阵Ms的灰度差值矩阵ΔM;
S3:对灰度差值矩阵ΔM中的每个元素进行校正,得到校正后刨花板图像灰度值矩阵M;
S4:根据校正后刨花板图像灰度值矩阵M获取校正后刨花板图像。
2.根据权利要求1所述的一种刨花板图像灰度值校正方法,其特征在于,所述步骤S2中还包括:计算待校正刨花板图像灰度值矩阵Mt中的元素与标准刨花板图像灰度值矩阵Ms中的元素之间的对应关系。
3.根据权利要求1所述的一种刨花板图像灰度值校正方法,其特征在于,通过对灰度差值加上一个基准值rev来进行校正,让校正后刨花板图像灰度值矩阵M中所有元素的值保持在0-255范围内。
4.根据权利要求3所述的一种刨花板图像灰度值校正方法,其特征在于,所述基准值rev选取为标准刨花板图像中所有像素点的灰度值的平均值MEANMs,或者所述基准值rev选取为待校正刨花板图像中所有像素点的灰度值的平均值。
5.根据权利要求3所述的一种刨花板图像灰度值校正方法,其特征在于,所述基准值rev取值范围为k2≤rev≤k1,其中,上限值k1≤255-ΔMmax,让校正后刨花板图像灰度矩阵M中所有元素的值小于或者等于255,下限值k2为可调整的参数。
6.根据权利要求3所述的一种刨花板图像灰度值校正方法,其特征在于,所述基准值rev取值范围为-ΔMmin≤rev≤255-ΔMmax,其中,ΔMmin为所述灰度差值矩阵ΔM中所有元素的最小值,ΔMmax为所述灰度差值矩阵ΔM中所有元素的最大值。
7.一种刨花板图像灰度值校正装置,其特征在于,包括数据库模块,用于至少存储标准刨花板数据,如表面状况;图像输入模块,用于获取待校正刨花板图像;灰度值计算模块,用于计算待校正刨花板图像的灰度值和标准刨花板图像的灰度值;灰度校正模块,用于对待校正刨花板图像进行校正;结果输出模块,用于显示刨花板图像校正结果。
8.根据权利要求7所述的一种刨花板图像灰度值校正装置,其特征在于,所述标准刨花板为A类刨花板或者B类刨花板。
9.根据权利要求7所述的一种刨花板图像灰度值校正装置,其特征在于,数据库模块还可以存储标准刨花板结构、大小、制造方法、制作材料之一或者其组合。
10.根据权利要求7所述的一种刨花板图像灰度值校正装置,其特征在于,图像输入模块对获取的待校正刨花板图像进行预处理,将待校正刨花板图像的大小调整为与标准刨花板图像大小相等。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东建筑大学;江苏博瑞森瀛智能科技有限公司,未经山东建筑大学;江苏博瑞森瀛智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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