[发明专利]基于人脸识别的学生考勤系统及方法在审
申请号: | 202110134149.9 | 申请日: | 2021-01-28 |
公开(公告)号: | CN112967411A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 曾勇;周有喜;乔国坤 | 申请(专利权)人: | 新疆爱华盈通信息技术有限公司 |
主分类号: | G07C1/10 | 分类号: | G07C1/10;G06K9/00;G06Q50/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 830022 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市经济技术开发区(*** | 国省代码: | 新疆;65 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 识别 学生 考勤 系统 方法 | ||
本发明公开了一种基于人脸识别的学生考勤系统及方法,方法包括:调取上课班级学生的人脸库;采集上课班级学生的图像信息;提取图像信息里的人脸;将人脸与人脸库进行比对,依据比对结果生成考勤记录;学生在设定的时间内提出请假以及对考勤记录进行核查,若考勤记录有问题,则向教师提出考勤申诉;教师对请假情况和考勤申诉进行审核,若请假情况和考勤申诉符合规定要求,则修改考勤记录形成最终版考勤记录。本发明考勤效率高,能够有效的节约课堂的时间,避免出现冒名点到的情况,另外整个考勤过程网络化进行,过程可追溯,便于对考勤的结果进行修正,保证考勤结果的公开、公正和可信。
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,具体来说,涉及一种基于人脸识别的学生考勤系统及方法。
背景技术
当前学校学生考勤都是上课老师通过学生名单口头念名字进行考勤签到,该种考勤签到方式效率低下且在大学课堂模式下不注意容易出现冒名点到的情况。即使不存在冒名点到,传统考勤方式也会因为不能在整个教学过程中对学生出勤进行监督而达不到对学生上课出勤的有效监督。
发明内容
本发明的目的在于提出一种基于人脸识别的学生考勤系统及方法,以克服现有技术中存在的上述不足。
为实现上述技术目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种基于人脸识别的学生考勤系统,所述系统包括考勤单元和管理单元,所述考勤单元包括控制模块、图像采集模块、人脸识别模块、存储模块、人脸比对模块和统计模块,所述图像采集模块用于采集教室内的图像信息,并将所述图像信息发送给人脸识别模块,所述人脸识别模块用于提取图像信息内的人脸,并将所述人脸发送给人脸比对模块,所述存储模块用于存储人脸库,并将所述人脸库发送给人脸比对模块,所述人脸比对模块用于将采集的人脸与人脸库进行比对,并将比对结果发送给统计模块,所述统计模块用于依据比对结果生成考勤记录,并将所述考勤记录发送给管理单元,所述控制模块用于开启或者关闭考勤单元以及从管理单元内调取人脸库存入存储模块。
进一步的,所述管理单元包括学生登录操作模块、教师登录操作模块和后台,所述学生登录操作模块包括实名认证模块、请假模块、考勤查询模块和考勤申诉模块,所述教师登录模块包括实名认证模块、考勤查询模块和审批模块。
进一步的,所述考勤记录包括考勤的日期、考勤的班级、考勤的课程、上课的老师、出勤的学生名单、缺勤的学生名单和不在人脸库内的人脸集。
进一步的,所述考勤记录还包括系统进行考勤的时间和所述时间内的视频监控信息。
一种基于人脸识别的学生考勤方法,所述方法包括以下步骤:
调取上课班级学生的人脸库;
采集上课班级学生的图像信息;
提取所述图像信息里的人脸;
将所述人脸与人脸库进行比对,依据比对结果生成考勤记录。
进一步的,所述考勤记录包括考勤的日期、考勤的班级、考勤的课程、上课的老师、出勤的学生名单、缺勤的学生名单和不在人脸库内的人脸集。
进一步的,所述考勤记录还包括系统进行考勤的时间和所述时间内的视频监控信息。
进一步的,所述方法包括以下步骤:
调取上课班级学生的人脸库;
采集上课班级学生的图像信息;
提取所述图像信息里的人脸;
将所述人脸与人脸库进行比对,依据比对结果生成考勤记录;
学生在设定的时间内提出请假以及对考勤记录进行核查,若考勤记录有问题,则向教师提出考勤申诉,若没有问题则不进行任何操作;
教师对请假情况和考勤申诉进行审核,若请假情况和考勤申诉符合规定要求,则修改考勤记录形成最终版考勤记录,若请假情况和考勤申诉不符合规定要求,则对考勤记录不进行任何操作。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新疆爱华盈通信息技术有限公司,未经新疆爱华盈通信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110134149.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于病灶感知建模的糖尿病视网膜病变自动评估系统
- 下一篇:一种水利护坡网