[发明专利]活体检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 202110134215.2 申请日: 2021-01-29
公开(公告)号: CN112836627B 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 宗志远 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06V40/40 分类号: G06V40/40;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06F21/32
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 李世喆
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 活体 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.活体检测方法,包括:

接收到对待认证用户的认证请求;

生成至少两个随机行为;每一个所述随机行为指示一个被遮挡的面部部位,且不同的随机行为所指示的被遮挡的面部部位不同;

将所述至少两个随机行为进行随机组合,生成随机行为序列;

将所述随机行为序列发送给所述用户;

接收所述用户发来的待验证视频;

利用所述待验证视频,得到遮挡动作序列;该遮挡动作序列中包括依序排列的至少两个被遮挡的面部部位;

判断所述遮挡动作序列中包括的至少两个被遮挡的面部部位与所述至少两个随机行为所指示的至少两个被遮挡的面部部位是否相同,以及

判断所述遮挡动作序列中包括的至少两个被遮挡的面部部位在所述遮挡动作序列中的顺序与所述至少两个随机行为所指示的至少两个被遮挡的面部部位在所述随机行为序列中的顺序是否相同;

如果均相同,则活体检测通过;

所述利用所述待验证视频,得到遮挡动作序列,包括:

对所述待验证视频进行分帧,得到至少两个待识别图像;

将所述至少两个待识别图像输入预先训练的遮挡动作识别模型;

得到由所述遮挡动作识别模型输出的所述遮挡动作序列;

其中,所述遮挡动作识别模型通过至少两组第一样本集训练得到,每一组第一样本集中包括作为输入的第一样本图像以及作为输出的对该第一样本图像中包括的被遮挡的面部部位的识别结果;

其中,所述遮挡动作识别模型进一步通过至少两组第二样本集训练得到;

每一组第二样本集中包括作为输入的第二样本图像以及作为输出的丢弃指令;

第二样本集中第二样本图像的生成方法包括:

得到人脸图像;

对所述人脸图像进行扰动处理或者头部姿态模拟处理,将处理后的人脸图像作为所述第二样本图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述接收到待认证的用户的认证请求之后,并在所述生成至少两个随机行为之前,进一步包括:

根据所述认证请求中携带的业务类型信息,确定风险等级;

根据所确定的风险等级,确定需要生成的随机行为的个数。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,至少两个面部部位中的每一个面部部位均对应有至少两组第一样本集;

每一个面部部位对应的第一样本集中第一样本图像的生成方法包括:

得到人脸图像;

对所述人脸图像中的目标面部部位进行遮挡处理,得到对应该目标面部部位的第一样本图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述遮挡处理包括如下中的任一项:裁剪、抠除、虚化、添加阴影。

5.根据权利要求1至4中任一所述的方法,其中,在所述接收所述用户发来的待验证视频之后,并在确定活体检测通过之前,进一步包括:

从所述待验证视频中获取人脸图像;

利用从所述待验证视频中获取的人脸图像进行静默活体检测;

在各判断的判断结果均为相同,且所述静默活体检测通过之后,确定活体检测通过。

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