[发明专利]一种车牌信息的校准方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种车牌信息的校准方法及装置，涉及智能停车管理技术领域，该方法包括：获取预定监控区域内车辆的视频信息，根据所述视频信息识别各车辆的车牌信息，确定所述各车辆中的待识别车辆；针对所述各车辆中的待识别车辆，确定当前待识别车辆的车型信息；根据视频信息识别当前待识别车辆的第一特征点和第二特征点，并确定所述第二特征点数值；计算当前待识别车辆的视频图像中的第二特征点对比数值，判断所述第二特征点数值与所述第二特征点对比数值是否一致；若不一致，比对车型信息和所述第一特征点信息，确定当前待识别车辆的车牌信息。通过本发明，基于车辆车牌识别和车型识别相结合，能够精确、快速地确定车辆的车牌信息。

技术领域

本发明涉及智能停车管理技术领域，尤其涉及一种车牌信息的校准方法及装置。

背景技术

对于停车管理场景中，当出现车辆车牌污损遮挡或停车角度导致车辆车牌被物体遮挡等情况时，车辆识别设备通常无法准确获得车牌信息，从而大大增加了车牌信息的误判率。因此，现有技术中通常通过如下几种方式进行车辆识别：

1、将入场车辆进行标记，在该车辆出场时根据泊位信息匹配生成该车辆的停车记录；当出场数据中未能准确匹配标记车辆时，形成标记车辆的僵尸数据，随后手动清理或定期进行清理；该方式极大地影响了停车管理的效率，且无法及时准确识别车辆信息；

2、直接忽略无用数据，如僵尸数据，从而避免产生错误的停车数据；但该数据处理方式极大地影响了平台的管理能力，同时会对管理方造成一定的损失；

3、在车辆停车过程中多次抓拍车辆图像，通过算法举牌方法，即将多次抓拍结果中，每一个车牌作为一个备选项，通过同类项，给出票数最高的车牌作为最终识别结果。但是，当给出的识别结果出现错误时，易造成客户投诉，从而增加客户投诉处理的成本，对管理者的品牌形象造成一定的压力；

4、需要对停车数据进行筛选得到准确的车牌信息数据，将准确的车牌信息数据和车辆管理部门提供的车辆数据库进行对比，从而得到最终识别结果。该方式虽然有更为准确的车辆数据，但车牌被遮挡、车牌模糊、光照条件不佳等数据将被抛弃不做判断，从而可采用此方法的应用场景通常较为单一。

因此，需要一种更为高效、准确的车辆车牌识别方法，能够在出现车辆车牌污损遮挡或停车角度导致车辆车牌被物体遮挡等情况时，能够准确获得车牌信息。

发明内容

本发明实施例提供一种车牌信息的校准方法及装置，实现了基于车辆车牌识别和车型识别相结合，精确、快速地确定待识别车辆的车牌信息。

一方面，本发明实施例提供了一种车牌信息的校准方法，包括：

获取预定监控区域内车辆的视频信息，根据所述视频信息识别各车辆的车牌信息，确定所述各车辆中的待识别车辆；

针对所述各车辆中的待识别车辆，确定当前待识别车辆的车型信息；

根据所述视频信息识别当前待识别车辆的第一特征点和第二特征点，并确定所述第二特征点数值；

计算当前待识别车辆的视频图像中的第二特征点对比数值，判断所述第二特征点数值与所述第二特征点对比数值是否一致；

若不一致，比对所述车型信息和所述第一特征点信息，确定当前待识别车辆的车牌信息。

进一步地，所述获取预定监控区域内车辆的视频信息，根据所述视频信息识别各车辆的车牌信息，确定所述各车辆中的待识别车辆，包括：

根据所述视频信息识别各车辆的车牌信息中的车牌颜色及车牌字符长度，判断各车辆中车牌颜色与车牌字符长度是否匹配；

若不匹配，确定当前车辆为待识别车辆。

进一步地，所述根据所述视频信息识别各车辆的车牌信息中的车牌颜色及车牌字符长度，判断各车辆中车牌颜色与车牌字符长度是否匹配，包括：