[发明专利]企业风险分析的方法、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种企业风险分析的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个企业的经营数据；

根据每一所述企业的所述经营数据，得到所述企业的投资效率参数、债务资本参数以及综合评价参数；

将每一所述企业的所述投资效率参数输入预设的第一残差度量模型，得到所述企业的资本投资效率；

将每一所述企业的所述债务资本参数输入预设的第二残差度量模型，得到所述企业的债务使用效率；

将多个所述企业的所述综合评价参数、所述资本投资效率以及债务使用效率输入预设的企业风险综合评价模型，得到每一所述企业的企业风险评级信息。

2.根据权利要求1所述的企业风险分析的方法，其特征在于，

所述投资效率参数包括年份虚拟变量、行业虚拟变量、待评估年度的第一企业投资资本以及上一年度的第二企业投资资本、资产负债率、企业现金持有水平、企业总资产、企业成立年限以及股权回报率；

所述将每一所述企业的所述投资效率参数输入预设的第一残差度量模型，得到所述企业的资本投资效率，包括：

分别将每一所述企业的所述投资效率参数除所述第一企业投资资本外的其他参数作为自变量输入到预设的所述第一残差度量模型，得到所述企业的企业投资资本预测值；

根据每一所述企业的所述企业投资资本预测值、所述第一企业投资资本，得到所述企业的第一残差项；

将每一所述企业的所述第一残差项设置为对应的所述企业的所述资本投资效率。

3.根据权利要求1所述的企业风险分析的方法，其特征在于，

所述债务资本参数包括年份虚拟变量、行业虚拟变量、待评估年度的企业债务资本以及上一年度的第二企业投资资本、企业现金持有水平、企业成立年限、企业总资产、资产回报率、资产负债率以及企业市场价值指标；

所述将每一所述企业的所述债务资本参数输入预设的第二残差度量模型，得到所述企业的债务使用效率，包括：

分别将每一所述企业的所述债务资本参数除所述企业债务资本外的其他参数作为自变量输入到预设的所述第二残差度量模型，得到所述企业的企业债务资本预测值；

根据每一所述企业的所述企业债务资本预测值以及所述企业债务资本，得到所述企业的第二残差项；

将每一所述企业的所述第二残差项设置为对应的所述企业的所述债务使用效率。

4.根据权利要求1所述的企业风险分析的方法，其特征在于，

所述综合评价参数包括流动资产占负债比重、资产负债率、流动资产周转率、总资产周转率、总资产净利率、人才储备率以及从业人员增长率；

所述将多个所述企业的所述综合评价参数、所述资本投资效率以及债务使用效率输入预设的企业风险综合评价模型，得到所述企业的企业风险评级信息，包括：

将每一企业的所述综合评价参数、所述资本投资效率以及债务使用效率分别进行标准化处理，得到每一所述企业的综合评价标准参数集合；

将每一所述企业的所述综合评价标准参数集合中每一元素进行权重处理，得到所述企业的综合评分；

将每一所述企业的所述综合评分与预设的风险参数进行匹配处理，得到所述企业的企业风险评级信息。

5.根据权利要求4所述的企业风险分析的方法，其特征在于，

所述将每一企业的所述综合评价参数、所述资本投资效率以及债务使用效率进行标准化处理，得到每一所述企业的综合评价标准参数集合，包括：

分别获取每一企业的所述综合评价参数中的每一评价项、所述资本投资效率以及所述债务使用效率的标准差、均值；

分别获取每一所述企业的所述综合评价参数中的每一评价项、所述资本投资效率以及所述债务使用效率与对应的均值的差值；

分别获取每一所述企业的每一所述差值与对应的所述标准差的比值，得到所述企业的所述综合评价标准参数集合。